職位描述：

工作職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)內(nèi)容的分發(fā)，改善用戶體驗，提升用戶獲取資訊的效率；

2、實時挖掘新聞熱點，對新聞事件進行識別；

3、深入理解業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，構(gòu)建用戶畫像；

4、優(yōu)化召回和排序模型，并提供穩(wěn)定的線上服務(wù)。

任職要求：

1、扎實的機器學(xué)習(xí)功底，深刻理解數(shù)據(jù)平滑、特征選擇、Bayes、熵、優(yōu)化方法、GLM、矩陣運算等，并融會貫通；

2、熟悉協(xié)同過濾、矩陣分解、GBDT、LearningToRank、word2vec、CRF、LSTM等常見算法，并具有豐富的實戰(zhàn)經(jīng)驗；

3、熟悉多線程和多進程編程方式，深諳各種緩存和內(nèi)存壓縮技術(shù)；

4、熟悉Python、Go、C++/Java中的一種，具備良好的編碼習(xí)慣和算法基礎(chǔ)；

5、三年以上推薦/廣告/搜索系統(tǒng)算法研發(fā)經(jīng)驗，對個性化推薦系統(tǒng)有深刻理解。

篇2:推薦算法崗位職責(zé)推薦算法職責(zé)任職要求

推薦算法崗位職責(zé)

工作職責(zé):

1.負(fù)責(zé)用戶行為分析,建立和優(yōu)化用戶行為模型;

2.基于用戶與內(nèi)容模型,建立相應(yīng)的推薦算法與策略;

3.建立用戶畫像體系。

任職資格:

1.統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)或計算機專業(yè)碩士及以上,三年以上從事算法研究經(jīng)驗;

2.具備深厚數(shù)據(jù)建模(機器學(xué)習(xí),數(shù)據(jù)挖掘,信息檢索背景)和分析理論知識和經(jīng)驗;

3.對業(yè)務(wù)有敏銳的洞察力,有較強的業(yè)務(wù)理解與分析能力,了解業(yè)務(wù)規(guī)劃與策劃能力以及相應(yīng)經(jīng)驗;

4.熟悉至少一種編程語言,C/C++、Java、Sacla、Python、Go、R等;

5.熟悉ElasticSearch或Solr優(yōu)先;

6.熟悉當(dāng)前主流MQ,NoSql,熟悉hadoop/hbase/spark/storm等至少一種分布式系統(tǒng),有分布式機器學(xué)習(xí)算法開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;

7.有實際數(shù)據(jù)挖掘與推薦系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗者佳。

篇3:資深推薦算法工程師專家職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé)：

1.在大規(guī)模數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，分析與理解用戶行為，進行個性化推薦；

2.從商品和用戶數(shù)據(jù)中提取各種標(biāo)簽，使用標(biāo)簽優(yōu)化推薦；

3.開發(fā)各種i2i的商品推薦召回模型；

4.迭代優(yōu)化ctr/cvr等排序模型；

5.跟蹤最新最熱的機器學(xué)習(xí)算法理論進展，并且將優(yōu)秀的算法應(yīng)用到業(yè)務(wù)場景當(dāng)中，提升業(yè)務(wù)效果。

任職要求：

1.正直、誠信、有責(zé)任感、有激情；

2.計算機/數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)，碩士以上學(xué)歷；

3.2年以上工作經(jīng)驗；

3.熟悉機器學(xué)習(xí)相關(guān)原理，有推薦/搜索/廣告等算法經(jīng)驗，有實際deeplearning經(jīng)驗優(yōu)先；

4.具有較強的編程能力，熟練使用java/c++開發(fā)線上代碼，熟練使用一種腳本語言（python,shell等），熟悉linux基本開發(fā)環(huán)境，熟悉Hadoop，Spark，Hive等工具；

5.有較好的邏輯分析和數(shù)據(jù)分析能力，解決問題能力強。