職位描述：

崗位職責：

1Android應用音視頻架構搭；

2底層性能優(yōu)化；

3新技術調(diào)研及技術選型。

崗位要求：

1統(tǒng)招本科及以上學歷，3年及以上Android實際開發(fā)經(jīng)驗；

2熟練掌握C/C++,熟悉jni,有音視頻開發(fā)經(jīng)驗，如采集、播放器、編碼器，耳返開發(fā)等，熟悉ffmpeg、OpenSLES、m4a等音視頻處理技術優(yōu)先；

3熟練掌握Java/kotlin，在數(shù)據(jù)結構、設計模式等方面有扎實的技術功底，能夠獨立開發(fā)高質(zhì)量的代碼；

4Android基礎扎實，熟練掌握Android事件處理，自定義控件開發(fā)，性能優(yōu)化，熟悉常用Android開源項目；

5有較強的定位問題和解決問題的能力，熟練使用常見的android性能分析和優(yōu)化工具；

6有鉆研技術的精神，學習能力強，有良好的溝通、表達和協(xié)作能力，責任心強。

篇2:語音視頻圖形崗位職責

語音/視頻/圖形開發(fā)工程師崗位職責:

1.有NLP領域的理論基礎和實踐經(jīng)驗,參與開發(fā)過相關的中大型系統(tǒng)。

2.運用自然語言處理NLP,NLU,深度學習技術挖掘結構化信息,實現(xiàn)模型自動學習與理解;有分詞,新詞發(fā)現(xiàn),詞性標注,短語識別,句法分析,語義角色標注,命名實體識別,情感分析,文本分類,關鍵詞提取,自動摘要等部分領域相關經(jīng)驗;

3.應用先進的機器學習、統(tǒng)計建模、數(shù)據(jù)挖掘、文本挖掘等方法建立數(shù)據(jù)模型解決實際業(yè)務問題,并研發(fā)創(chuàng)新方法以解決常規(guī)算法不能解決的問題;

4.為公司建設可靠、高效、易擴展的人工智能平臺,構建核心業(yè)務的算法模型應用。與業(yè)務部門溝通合作,將數(shù)據(jù)模型及算法應用于實際業(yè)務;

5.規(guī)劃人工智能平臺未來技術架構方向,進行全局性和前瞻性的架構設計,以及核心技術細節(jié)的實現(xiàn);

任職要求:

1.計算機科學、統(tǒng)計學、數(shù)學等相關專業(yè)碩士以上學歷,2年以上自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘、文本挖掘相關經(jīng)驗,精通其中至少一個領域;

2.熟悉基于統(tǒng)計和句法/語法分析的自然語言處理方法,包括分詞、詞性標注、命名實體識別、依存句法分析、文本分類、文本檢索、深度學習在NLP領域中的應用等;

3.熟悉各種機器/深度學習算法模型在NLP領域的應用,包括但不限于HMM、CRF、CNN、LSTM/GRU、Seq2Seq、Attention;

4.熟悉TensorFlow、PyTorch、Keras任意一種深度學習框架,能用其獨立實現(xiàn)上述深度學習算法和各種論文中的模型;

5.熟悉Java/C++/Python等其中至少一種語言,Python優(yōu)先。有較強的工程能力,熟悉常用算法和數(shù)據(jù)結構;

6.在人工智能領域有一定的積累,能夠從復雜的業(yè)務場景中進行算法選型、算法優(yōu)化以及不斷提升效果,并且能夠真正應用在商業(yè)環(huán)境,成為商業(yè)智能的驅動者;

7.具備較強的項目管理能力,有一定的AI金融應用行業(yè)背景,有一定產(chǎn)品規(guī)劃能力和市場研究的能力。

8.良好的英文溝通能力。

崗位職責:

1.有NLP領域的理論基礎和實踐經(jīng)驗,參與開發(fā)過相關的中大型系統(tǒng)。

2.運用自然語言處理NLP,NLU,深度學習技術挖掘結構化信息,實現(xiàn)模型自動學習與理解;有分詞,新詞發(fā)現(xiàn),詞性標注,短語識別,句法分析,語義角色標注,命名實體識別,情感分析,文本分類,關鍵詞提取,自動摘要等部分領域相關經(jīng)驗;

3.應用先進的機器學習、統(tǒng)計建模、數(shù)據(jù)挖掘、文本挖掘等方法建立數(shù)據(jù)模型解決實際業(yè)務問題,并研發(fā)創(chuàng)新方法以解決常規(guī)算法不能解決的問題;

4.為公司建設可靠、高效、易擴展的人工智能平臺,構建核心業(yè)務的算法模型應用。與業(yè)務部門溝通合作,將數(shù)據(jù)模型及算法應用于實際業(yè)務;

5.規(guī)劃人工智能平臺未來技術架構方向,進行全局性和前瞻性的架構設計,以及核心技術細節(jié)的實現(xiàn);

任職要求:

1.計算機科學、統(tǒng)計學、數(shù)學等相關專業(yè)碩士以上學歷,2年以上自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘、文本挖掘相關經(jīng)驗,精通其中至少一個領域;

2.熟悉基于統(tǒng)計和句法/語法分析的自然語言處理方法,包括分詞、詞性標注、命名實體識別、依存句法分析、文本分類、文本檢索、深度學習在NLP領域中的應用等;

3.熟悉各種機器/深度學習算法模型在NLP領域的應用,包括但不限于HMM、CRF、CNN、LSTM/GRU、Seq2Seq、Attention;

4.熟悉TensorFlow、PyTorch、Keras任意一種深度學習框架,能用其獨立實現(xiàn)上述深度學習算法和各種論文中的模型;

5.熟悉Java/C++/Python等其中至少一種語言,Python優(yōu)先。有較強的工程能力,熟悉常用算法和數(shù)據(jù)結構;

6.在人工智能領域有一定的積累,能夠從復雜的業(yè)務場景中進行算法選型、算法優(yōu)化以及不斷提升效果,并且能夠真正應用在商業(yè)環(huán)境,成為商業(yè)智能的驅動者;

7.具備較強的項目管理能力,有一定的AI金融應用行業(yè)背景,有一定產(chǎn)品規(guī)劃能力和市場研究的能力。

8.良好的英文溝通能力。

篇3:音視頻調(diào)試崗位職責

崗位職責:

1、負責會議系統(tǒng)音/視頻系統(tǒng)調(diào)試;

2、負責會議系統(tǒng)音頻聲場測試與電音調(diào)整;

3、負責會議系統(tǒng)音視頻整體功能測試與故障排查;

4、負責項目功能需求審核,項目質(zhì)量整體控制

任職要求:

1、本科及以上學歷,2年以上音響工程、電子工程,音響調(diào)試相關工作經(jīng)驗;

2、具備聲學知識,了解會議音頻設備工作原理;掌握音視頻系統(tǒng)設備的連接/使用和調(diào)試;

3、具有分析/定位/處理音視頻系統(tǒng)故障的能力;

4、具有較強表達與溝通能力和服務意識;能承受工作壓力,具有團隊協(xié)作精神;

5、工作認真負責細致,吃苦耐勞;具有責任感和鉆研精神;

6、同行業(yè)工作經(jīng)驗者優(yōu)先。