高級數據架構師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述:
崗位職責
?結合所有業務場景和需求,設計業務端數據架構和各數據模塊
?和技術團隊溝通,推動整體數據架構和各數據模塊的實現
?深入了解業務變化,對數據庫存儲和利用率要求提出解決方案建議
?分析數據庫實施方法,以確保它們符合公司政策和可能適用的任何外部法規
?為管理和執行團隊開發數據庫設計和架構文檔
?與客戶數據庫管理/體系結構和數據分析團隊合作,幫助設置企業數據策略和標準
崗位要求
?計算機,專業本科及以上學歷;DataMining專業為佳
?5年以上數據架構搭建實施相關工作經驗,有汽車或互聯網行業相關經驗優先;
?至少精通一種傳統數據庫SQLServer,Oracle,Mysql等,有Hadoop平臺和NoSql相關經驗優先;
?擅長數據挖掘流程和實際實現
?必須能夠為問題開發創造性的解決方案
篇2:數據架構師崗位工作職責
1、深入理解MDM主數據管理思想和流程;
2、理解業務數據、主數據與元數據的區別與關系;
3、參與過數據模型的設計與開發;
4、深入理解數據清洗,標準化,轉換,匹配,數據質量、安全管理的原理和業務流程;
5、參與過數據ETL開發與設計;
6、熟練運用主流DBMS,nosql數據庫。
篇3:大數據系統架構師崗位職責大數據系統架構師職責任職要求
大數據系統架構師崗位職責
職責描述:
1.負責客戶業務需求、數據分析需求的調研、收集與分析;
2.負責Kyligence大數據平臺整體架構和數據架構設計,根據具體業務需求和產品對數據模型進行統一分析和規劃;
3.負責技術設計及技術實現規范編制,指導開發團隊進行項目設計、項目實現及技術匯報;
4.負責項目重難點模塊的功能設計和難點攻堅;
5.參與大數據平臺的應用設計、開發、測試及優化工作。
任職要求:
1.計算機相關專業,本科及以上學歷;
2.有5年以上工作經驗,3年以上數據倉庫架構和大數據系統設計經驗;
3.精通Hadoop、Hive、HBase原理及優化,熟悉大數據生態技術圈,如Storm、Spark、Flume、Sqoop、Kafka、Zookeeper、ES等,有大規模集群架構設計、開發及管理經驗;
4.熟練使用SQL語言,掌握Oracle、DB2、GP、MySQL等至少兩種數據庫系統的使用,有較好的SQL性能調優經驗;
5.至少熟悉Java,Scala,Python,Shell等編程語言中的2種;
6.熟悉數據治理及應用,元數據管理的設計與應用;
7.熟悉數據倉庫模型的設計,分層設計原理,并結合大數據技術組建解決模型應用的問題;
8.優秀的分析和解決問題的能力,對挑戰性問題充滿激情;
9.具備良好的文檔撰寫能力和技術團隊管理能力;
10.具備良好的團隊合作精神,較強的溝通能力,具備良好的技術領導能力;
11.有Hive數據倉庫或者ApacheKylin的開發經驗者優先考慮;