職位描述：

職責描述：

1、參與公司數據平臺架構設計，負責大數據平臺和數據倉庫相關建設；2、依據公司的大數據技術發展路線，負責基于Hadoop生態系統和MPP數據庫的大規模數據平臺的研發及數據倉庫建設，提供可靠的數據存儲和訪問能力；3、負責公司大數據平臺和數據倉庫的搭建、開發、管理、監控和性能調優，保證集群高效穩定運行；4、規劃與開發離線數據平臺系統，處理海量數據，優化存儲和計算架構的性能；5、負責數據平臺技術難點攻關、技術選型評估，參與開發流程的討論與優化；6、參與公司數據治理策略等的制訂和實施；7、負責協助產品經理進行數據倉庫相關的需求分析、建模、寬表設計等工作；

8、負責系統核心代碼編寫、代碼審核和重構，指導和培訓數據工程師、不斷進行系統優化；

任職要求：

1、本科以上學歷，5年以上大數據研發經驗，帶領過10人以上的大數據團隊；2、有大型分布式系統設計經驗，負責過海量數據平臺上高可用、高性能分布式系統的架構設計；3、熟悉大數據開發框架，熟悉hadoop,hbase,spark等及業界主流流處理平臺如，如storm,flunk,sparkstreaming等之一；4、熟悉Greenplum等數據倉庫技術，并有廣泛的實踐經驗，具備維護和解決生產問題的能力；5、熟悉掌握分布式存儲和NoSQL數據庫技術（如MonogoDB、Redis等），有實際生產項目應用經驗；6、熟練掌握java，python，scalar中的至少一種編程語言，掌握常見的數據結構，算法，了解軟件工程、敏捷開發等知識，熟悉常用設計模式;7、理解SOA，微服務，中間件等PAAS相關的關鍵理念與技術，并對其有廣泛的實踐與應用經驗，樂于。8、有民航、電子商務、風控等大數據設計和從業經驗者優先。

篇2:大數據工程師崗位工作職責

簡介:大數據(bigdata),指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

大數據工程師職位描述(模板一)

崗位職責:

1.負責數據分析、加工、清洗、處理程序的開發;

2.從事海量數據分析、挖掘相關工作;

3.負責大數據相關平臺的搭建、開發、維護、優化;

4.對業務部門的數據分析需求給予實現與支持;

5.對公司的“數據驅動運營”的業務目標進行大數據架構方案實現。

任職要求:

1.計算機相關專業,本科及以上學歷,3年以上Java開發工作經驗,學習能力突出;

2.熟悉hadoop生態系統內常見項目的使用(hdfs、hive、hbase、spark、zookeeper、yarn等),具有python、spark、MapReduce開發經驗,有實際大數據項目經驗優先;

3.熟練掌握Oracle、MySql等主流數據庫;

4.精通JAVA,熟悉基于J2EE的WEB架構設計,熟悉Web開發流程,有豐富的WebMVC(Struts/SpringMVC、Spring,Hibernate/Mybatis等)開發經驗;

5.熟悉Linu*/Uni*系統環境下的操作;熟悉Tomcat等應用服務器的配置和優化;

6.具有良好的溝通能力、組織能力及團隊協作精神,有較強的分析和解決問題的能力。

大數據工程師職位描述(模板二)

崗位職責:

1.大數據平臺功能規劃、設計;

2.大數據平臺的設計、研發;

3.大數據平臺實施、數據接入。

任職要求:

1.統招本科及以上學歷,計算機科學、軟件工程、數學、統計學相關專業畢業;

2.具有扎實的Java基礎,精通SQL、mysql以及2年以上軟件開發經驗;

3.熟悉HADOOP平臺架構,有hadooop、HBase、Hive、Spark、kafka使用經驗;

4.熟練Python進行數據處理,網頁爬取;

5.有非結構化數據解析、識別經驗優先。

大數據工程師職位描述(模板三)

崗位職責:

1.負責數據倉庫建設、設計、優化和落地;

2.負責數據ETL開發、數據平臺建設、設計并實現對BI分析、數據產品開發。

任職要求:

1.985院校計算機相關專業本科以上學歷;

2.有較扎實的數據倉庫理論基礎,對數據模型建設、應用層建設有比較豐富的經驗;

3.有Hadoop、Hive、Spark、Impala等大數據技術使用經驗者優先。

大數據工程師職位描述(模板四)

崗位職責:

1.主要負責電信業務的大數據開發工作;

2.結合業務需求設計數據分析場景,并形成后臺實現方案,獨立完成業務數據建模,并將結果轉化為運營指標;

3.對產品全生命周期跟進,協調各種資源保證產品順利發展。

任職要求:

1.計算機或者相關專業本科及以上學歷,3年及以上相關工作經驗;

2.熟練掌握java開發語言,熟悉多線程和線程調優,如懂scala開發更佳;

3.熟悉Linu*服務器環境、熟悉shell;

4.熟悉分布式系統、集群管理、SOA架構等相關技術,熟悉hadooponyarn集群部署和工作原理,熟練掌握MR開發,有大型集群開發運維經驗更佳;

5.熟悉以下技術中3種及以上者優先考慮:hive、hbase、impala、Ngin*、zookeeper、redis、kafka、storm、spark、es、爬蟲;

6.具有良好的溝通能力和團隊精神,具有良好的抗壓能力。

大數據工程師職位描述(模板五)

崗位職責:

1.負責大數據處理平臺應用的開發工作;

2.利用Hadoopyarn/Storm/Spark進行開發、存儲、分布式計算應用的代碼實現;

3.優化Hadoopyarn/Storm/Spark參數,實現系統調優,滿足行業應用的實時大數據處理需求;

4.學習新技術,提高整個平臺的計算能力和效率;

5.開發基于HIVE、Hbase、ES等數據處理方式的腳本程序。

任職要求:

1.3年以上Hadoop/Storm/Spark開發經驗,對分布式、并行計算理論有深刻理解;

2.精通java/scala/python任一語言;

3.對Hadoop/Storm/Spark源碼有研究,有大數據平臺開發工作經驗者優先;

4.有很好的技術敏感性,良好的學習能力和吃苦耐勞能力;

5.具有較好的溝通協調能力、團隊合作能力、文檔編寫能力。

篇3:貴金屬大數據工程師崗位職責

大數據工程師工作職責:

1.負責公司大數據平臺框架的研發設計工作。

2.通過對貴金屬業務規則的理解,完成對數據的分析和處理。

3.開發數據后臺,將數據分析結果呈現到前端。

任職要求:

1.全日制本科以上學歷,計算機,數學或統計相關專業。

2.有數據分析,數據處理等相關領域的工作經驗。

3.有PB級別的文本數據的清洗和處理經驗。

4.熟悉常用的大數據技術。如:sparkstreaming,hbase,kafka等。

5.熟悉Java開發語言。