職位描述：

工作職責：

1、負責AI技術平臺的架構設計、產品選型和環境搭建工作；

2、完成AI平臺上各類AI技術框架和算法工具的安裝部署工作，支持AI服務組件在平臺上的運行；

3、實時監控AI服務組件的運行狀態和執行效能，通過對AI平臺運行環境的調整與優化，確保平臺提供持續的AI技術能力；

4、對各類AI算法有一定的了解，能夠結合應用場景、業務數據和AI算法，對AI服務組件的運行狀況提出并實施性能優化方案；

5、部署與監控AI數據的處理任務，支持對AI數據的抽取、清洗、加工和集成等數據準備工作；

6、持續跟蹤國內外AI平臺的最新技術和發展趨勢，結合業務發展和AI技術應用的需求，推動AI平臺的技術升級。

任職要求：

1、計算機科學相關專業，本科及以上學歷；

2、對Hadoop/Spark大數據計算框架有深刻的理解，具有5年以上安裝、部署、運維、監控和優化Hadoop/Spark框架的實踐經驗；

3）對GPU服務器和Docker/Kubernetes容器技術有深刻的認識，能夠在GPU服務器環境安裝、部署和運維Docker/Kubernetes容器及其服務；

4、了解TensorFlow、Pytorch、MXNet、Caffe、CNTK、Theano等主流AI技術框架的工作原理，能夠熟練安裝、部署、運維和調優這些框架；

5、對文本、自然語言、圖形圖像、語音視頻等AI應用方向的數據挖掘、機器學習、模式識別、深度學習、知識提取等技術領域的主流算法有一定的了解；

6、具有良好的編程能力，能夠熟練使用Java、Scala、Shell和Python等編程語言；

7、對AI平臺的技術方向有一定前瞻性，能夠站在全局高度統籌對AI技術能力的支持。

篇2:AI芯片編譯器架構師工程師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

AI芯片編譯器架構師/工程師

?

基本要求：

1.???????熟悉常用編譯器，如LLVM的代碼和結構，能基于開源編譯器進行二次開發；

2.???????熟悉計算機體系結構，對性能調優有較好的理解；

3.???????熟悉Linux,了解常用深度學習算法，熟悉常用深度學習框架；

?

崗位職責：

1.?????基于Thinker人工智能加速器研發高效編譯器工具鏈，包括Compiler/Code-generator/Assembler/Simulator等；

篇3:AI架構師或AI技術總監職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

崗位職責：

1、負責大數據平臺/推薦系統/路徑規劃/智能排隊等產品的架構、研發和持續優化

2、和業務團隊深入合作，解決在業務發展中遇到的產品和平臺架構問題；具備一定的前瞻性；

3、具體領域包括但不限于各類算法開發、分布式存儲、大規模分布式計算、實時計算、跨平臺資源調度、大規模分布式算法平臺等；

4、負責搭建效果監控平臺，數據質量監控平臺，數據中心建設，算法模型平臺化建設；

5、基于Hadoop生態圈進行擴展研發，構建統一的DataInfrastructure，在開源的基礎上研發統一支持Batch和Streaming的計算引擎，SQL、NoSQL、Queue和Cache等分布式存儲系統，以及自動化運維平臺管理超大規模集群。

6.、根據公司的數字和智能業務需求，開發海量電商數據處理和機器學習流程，為搜索、推薦、排隊、路徑等引擎輸送實時數據更新，直提升成交轉化和生產率。

崗位要求：

1、本科及以上學歷，數學、計算機相關專業；

2、8年以上工作經驗，3年以上互聯網平臺相關大數據工作經驗，1年以上AI項目經驗，有較為豐富的深度學習算法相關經驗；

3、扎實的Java基礎，熟悉IO、多線程、異步處理、緩存、消息中間件，精通Hadoop生態（HDFS、MapReduce、HBase、Hive、ZooKeeper），熟悉分布式數據中間件（MySQL、Memcache、MongoDB、Redis），熟悉Storm、Spark、Impala等分布式計算平臺的應用；

4、精通統計建模理論，有回歸、分類、聚類、決策樹等建模經驗，熟悉整個大數據的完整處理流程（數據的采集、清洗、預處理、存儲、分析挖掘、機器學習和數據可視化）；

5、熟悉推薦、路徑規劃、排隊徑規劃系統，并對常見的推薦或者路徑規劃算法有自己的理解，具備深厚數據建模（機器學習，數據挖掘，信息檢索背景）和分析理論知識和經驗，熟悉常見AI開源工具，具備較強的開源技術集成能力者優先；