職位描述：

職位描述：

1、采集互聯網上的信息，使用大數據工具，對業(yè)務中的各類文本數據（圖書內容、評論、搜索詞等）進行挖掘、建模；

2、負責NLP基礎算法研究工作，包括并不限于文本分類、主題／關鍵詞／標簽抽取、糾錯、語義標注、自動摘要生成、知識圖譜、基礎知識庫整理等；

3、參與NLP算法模型的構建、維護、部署和評估，通過自然語言處理、深度學習等技術提升文學產品內外部用戶閱讀和寫作的體驗。

任職要求：

1、熟悉常用機器學習算法。自然語言處理、文本挖掘、機器學習、深度學習等相關專業(yè)的碩士/博士碩士，在該方向有3年以上經驗。

2、扎實的編程基礎，精通java或Python等，熟悉大規(guī)模數據處理平臺Hadoop/Spark/ODPS等，熟悉主流深度學習工具TensorFlow/Caffe/MXNet/等；

3、具備很強的自我驅動與結果導向意識，具備創(chuàng)新能力，具備很強的團隊協作意識和能力。

4、在頂級機器學習和AI領域會議和期刊有論文發(fā)表的優(yōu)先

篇2:NLP算法專家職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

工作職責：

1、構建字節(jié)跳動基礎NLP算法平臺；

2、對海量文本進行深度分析，抽取事件，情感分析，構建知識圖譜；

3、學習NLP領域的先進技術并開展相關研發(fā)工作。

任職要求：

1、計算機／數學／統計學／模式識別相關專業(yè)，碩士及以上學歷；

2、熟悉NLP和機器學習的理論基礎，有海量數據挖掘、知識圖譜研發(fā)經驗優(yōu)先；

3、具有優(yōu)秀的編程能力，精通PHP/Python/Golang以及常用腳本語言；

4、在文本分析、詞性標注、新詞發(fā)現、詞義消歧等領域有豐富經驗優(yōu)先；

5、責任心強，積極主動，有良好的溝通能力和團隊合作能力。

篇3:NLP算法工程師專家（P6P8）職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

職責描述：

"1、調研自然語言處理相關算法，對錄題系統的輸出文本進行后處理

2、提取題庫題目需求相關的特征維度：例如：提取常用題目術語和關鍵知識點信息；

3、負責語文、英語、數學等科目中的文本處理及內容理解工作；"

任職要求：

1、統招碩士及以上學歷，計算機、自動化以及相關專業(yè)

2、熟悉結構化學習方法（如序列標注（sequencelabelling）、句法分析等）及文本分類/聚類算法

3、有分詞、句法分析、篇章分析、語義分析、命名實體識別、關鍵詞抽取、情感分析、文本分類/聚類、文本檢索、機器翻譯等方面的工作或研究經歷

4、扎實的數據結構和算法設計基礎，精通Python或者Java編程，掌握Perl/Shell等一門以上腳本語言

5、有短文本分析相關工作經驗者優(yōu)先"