分析算法崗位職責
算法分析師新浪新浪網技術(中國)有限公司,sina,微盤,新浪,新浪微博,新浪網,新浪網職責描述:
對海量數據進行深度分析與挖掘,為運營決策提供數據支持、產品規劃建議
任職要求:
1、數學、統計學、計量經濟學、計算機等專業,本科以上學歷。
2、3年以上數據分析、機器學習、數據挖掘、深度學習、推薦算法、自然語言處理等相關工作經驗之一。
3、熟悉常見的概率統計、數據挖掘、機器學習、概率圖模型、深度學習等算法,深入理解其中的兩種及以上。
4、熟悉hadoop、hive、map-reduce、spark等大數據處理技術之一。
5、熟悉java、c/c++、python、scala之一。
篇2:分析算法崗位職責分析算法職責任職要求
分析算法崗位職責
高級算法分析師通過機器學習/數據挖掘等技術,推進AI和大數據解決方案在汽車營銷、供應鏈等場景的應用
職位要求:
1.計算機,數學,統計學等相關專業,
2.五年以上相關工作經驗
3.扎實的機器學習/信息檢索/數據挖掘理論和技術基礎,精通包括但不限于決策樹、Kmeans、SVM、線性回歸、邏輯回歸以及神經網絡等算法通過機器學習/數據挖掘等技術,推進AI和大數據解決方案在汽車營銷、供應鏈等場景的應用
職位要求:
1.計算機,數學,統計學等相關專業,
2.五年以上相關工作經驗
3.扎實的機器學習/信息檢索/數據挖掘理論和技術基礎,精通包括但不限于決策樹、Kmeans、SVM、線性回歸、邏輯回歸以及神經網絡等算法
篇3:分析算法工程師崗位職責分析算法工程師職責任職要求
分析算法工程師崗位職責
崗位職責:
1.負責業務數據的清洗、挖掘和歸檔,以及分析模型的建立、優化和評估;
2.負責產品數據分析、數據挖掘相關算法的設計與開發。
任職要求:
1.具有較強的業務理解和模型抽象能力,能夠利用數據挖掘技術解決實際問題,有成功案例者優先;
2.熟練掌握常用的分類、回歸、聚類、關聯規則、時間序列預測等挖掘算法,了解數據挖掘前沿技術,對算法的優缺點及適用場景有獨特的見解;
3.熟練使用一種或多種數據挖掘工具,熟悉Java/Python/Scala等編程語言,熟悉Linux環境,有MapReduce/Spark分布式編程經驗者優先;
4.電子、計算機、自動化、數學、數理統計等相關專業,碩士及以上學歷,具有機器學習/數據挖掘/統計分析相關背景;
5.具有較強的學習和研究能力,英語熟練,能夠讀懂英文技術資料,積極創新、樂于協作、善于溝通。崗位職責:
1.負責業務數據的清洗、挖掘和歸檔,以及分析模型的建立、優化和評估;
2.負責產品數據分析、數據挖掘相關算法的設計與開發。
任職要求:
1.具有較強的業務理解和模型抽象能力,能夠利用數據挖掘技術解決實際問題,有成功案例者優先;
2.熟練掌握常用的分類、回歸、聚類、關聯規則、時間序列預測等挖掘算法,了解數據挖掘前沿技術,對算法的優缺點及適用場景有獨特的見解;
3.熟練使用一種或多種數據挖掘工具,熟悉Java/Python/Scala等編程語言,熟悉Linux環境,有MapReduce/Spark分布式編程經驗者優先;
4.電子、計算機、自動化、數學、數理統計等相關專業,碩士及以上學歷,具有機器學習/數據挖掘/統計分析相關背景;
5.具有較強的學習和研究能力,英語熟練,能夠讀懂英文技術資料,積極創新、樂于協作、善于溝通。