職位描述：

崗位職責：

1、熟練使用Python進行金融信貸場景建模和業務洞察挖掘；

2、參與制定金融數字化方案，包括不限于產品政策、市場政策、審批政策、反欺詐政策和催收政策并參與實施；

3、主導或深度參與金融建模項目前期的數據清洗和后期的商業決策。

任職要求：

1、3年以上相關工作經驗，信貸風控服務商或銀行金融機構經驗優先；

2、突出的數據分析能力，熟練使用Python；

3、具有很強的獨立思考能力，能夠站在公司角度出發制定相關策略；

4、較強的溝通能力和以目標為基礎的團隊協作意識；

5、需要具備一定的領導力和影響力，能夠領導或影響相關部門從而實現公司政策落地。

篇2:算法專家數據科學家職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

職責描述：

1、熟練掌握各種主流機器學習算法的基礎上，分析不同的業務需求，尋找并構建有效的行業解決方案；

2、對業界的分布式機器學習算法和應用有廣泛了解并且能夠跟蹤最新進展；

3、承擔深度學習相關方面的核心算法的研究工作；

4、制定有效項目進度管理機制，按照項目上線時間表，推進項目研發工作。

任職要求：

1、擁有計算機科學、統計或相關學科的博士學位，或在大數據領域有工作經驗的碩士；

2、在自然語言處理（NLP）、知識圖譜、機器學習、深度學習、大規模分布式機器學習領域有3-5年研發經驗；

3、熟練掌握各種深度學習工具；Coding能力較強，主導過項目算法核心模塊工程化實現優先；

4、良好的溝通能力和團隊合作精神，有一定的組織協調能力；

5、對于把大數據分析的結果能夠應用到實際業務場景產生商業價值具有強烈的熱情。

篇3:研發部數據科學家職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

職責描述：

"負責多產品業務的海量數據分析工作；

搭建產品的用戶行為數據指標體系和產品研發數據指標體系，用數據驅動業務增長；

負責產品和運營核心策略的分析建模，指導業務科學決策；

設計和分析A/BTesting實驗，并將實驗分析結果轉化為可行的業務策略；"

任職要求：

"計算機科學、數據科學、機器學習、統計學、應用數學等領域碩士及以上學歷；4年以上數據科學相關崗位的工作經驗；

有系統性數據分析方法論的沉淀；

有應用機器學習進行業務建模的經驗，

熟練使用SQL/Hive語句；

熟練使用Python/R/SAS等數據分析工具；

符合以下條件優先：有Spark等平臺的海量數據處理經驗；有國內外互聯網公司或其他行業的數據科學或用戶增長經驗；有機器學習博士學位"