職位描述：

Duties/Responsibilities崗位職責(zé):

?對(duì)內(nèi)獨(dú)立與產(chǎn)品方向的需求部門溝通，根據(jù)實(shí)際需求提供切實(shí)有效的解決方案，并產(chǎn)出可落地的執(zhí)行建議/策略

?對(duì)外獨(dú)立與供應(yīng)商溝通，把控供應(yīng)商服務(wù)質(zhì)量及效率

?獨(dú)立完成新品項(xiàng)目數(shù)據(jù)洞察和挖掘

?獨(dú)立完成產(chǎn)品升級(jí)項(xiàng)目數(shù)據(jù)洞察和挖掘

?獨(dú)立完成外采項(xiàng)目的內(nèi)部流程相關(guān)工作，包括采招流程、付款流程、合同流程、項(xiàng)目進(jìn)度追蹤等

?完成領(lǐng)導(dǎo)安排的其他臨時(shí)性工作

Competence崗位要求:

1、本科及以上學(xué)歷，營(yíng)銷、社會(huì)學(xué)、心理學(xué)、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)

2、3-4年數(shù)據(jù)研究經(jīng)驗(yàn)，包括不限于零售數(shù)據(jù)、新品測(cè)試、產(chǎn)品升級(jí)、用戶畫像等方面的數(shù)據(jù)分析的工作經(jīng)驗(yàn)；有快消品行業(yè)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先

3、熟練使用至少一種專業(yè)數(shù)據(jù)分析軟件能力

4、熟練使用Office軟件

5、具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力、溝通能力、洞察能力和創(chuàng)新精神

6、優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)合作精神，能夠承受一定的壓力且具有高效的執(zhí)行能力，能夠適應(yīng)電商的工作節(jié)奏

7、性格活潑開(kāi)朗，工作細(xì)致認(rèn)真、思維活躍、具有敏銳的市場(chǎng)洞悉力

篇2:大數(shù)據(jù)主管崗位職責(zé)

大數(shù)據(jù)技術(shù)主管廣東智慧電子信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司廣東智慧電子信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司,廣東智慧電子,廣東智慧電子公司,智慧電子職責(zé)描述:

1.負(fù)責(zé)基于hadoop/storm/spark生態(tài)的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái)搭建和部署;

2.參與數(shù)據(jù)抽取、清洗、轉(zhuǎn)化等數(shù)據(jù)處理程序開(kāi)發(fā);

3.參與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)以及基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)上業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘。

4.參與大數(shù)據(jù)分布式應(yīng)用系統(tǒng)服務(wù)器端或客戶端軟件開(kāi)發(fā)工作。

5.參與用戶建模等算法設(shè)計(jì)和優(yōu)化;

6.分析用戶行為數(shù)據(jù),設(shè)計(jì)合理的算法模型及策略;

7.協(xié)助完成日常數(shù)據(jù)分析;

崗位要求:

1.大學(xué)本科或以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè),兩年以上工作經(jīng)驗(yàn),spark/hadoop全棧優(yōu)先,精通任意一棧者也可;

2.熟悉hadoop、spark、spark生態(tài)圈及hadoop生態(tài)圈中的常用組件,如Spark、Hive、zookeeper、Kafka、Storm、Redis、HBase、Presto等全部或者部分組件;

3.熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)例如:Oracle、MySQL;

4.熟悉Java開(kāi)發(fā),有大數(shù)據(jù)平臺(tái)相關(guān)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);

5.掌握至少一種NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù);

6.熟悉linux環(huán)境和命令,能編寫簡(jiǎn)單的shell腳本;

7.工作積極主動(dòng),具備較強(qiáng)的溝通能力;具有良好的學(xué)習(xí)能力和團(tuán)隊(duì)合作精神

篇3:算法主管大數(shù)據(jù)方向職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

崗位描述：

1.從事前沿大規(guī)模人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)算法的研究與分布式開(kāi)發(fā);

2.將算法應(yīng)用到海量數(shù)據(jù)中,提升/挖掘IOT物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)場(chǎng)景及大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè);

3.提供開(kāi)放平臺(tái)，提供業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù).

?

任職要求：

1.碩士博士學(xué)位及博士后研究，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)畢業(yè);

2.五年以上實(shí)際機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)應(yīng)用工作經(jīng)驗(yàn);

3.豐富的實(shí)際問(wèn)題解決經(jīng)驗(yàn);

4.有豐富C++或Java開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟練Phython,R;

5.熟悉patternrecognitionandclassification及常用統(tǒng)計(jì)模型和機(jī)器學(xué)習(xí)算法;

6.對(duì)概率統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)基本原理有扎實(shí)理解;

7.精通machinelearning,datamining,andalgorithm研發(fā);

8.熟悉Caffe/TensorFlow/MXNet/Torch/Theano等訓(xùn)練框架;

9.熟悉Linux開(kāi)發(fā)環(huán)境，熟悉開(kāi)源工具，有相關(guān)領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先.

有機(jī)會(huì)接觸千億級(jí)海量數(shù)據(jù)的離線和實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)處理，涉及Java,Spark,Hive,Sparkstreaming,Hbase,Elasticsearch,Flink等大數(shù)據(jù)的前沿技術(shù)和多云的統(tǒng)一架構(gòu)。