職位描述：

崗位職責：

1.負責開發運行于傳感器端的機器感知算法和人工智能算法并應用于低功耗、低延遲的自治系統（autonomoussystems）；

2.通過建模、仿真、實驗、數據收集以及擇優分析（trade-offstudy）等手段來評估系統的性能；

3.參與優秀的計算視覺研究；

4.參與硬件、自動化以及產品設計等團隊的工作。

要求：

1.圖像/視頻處理相關深度學習實際項目經驗（博士學位至少1年業界經驗，碩士學位至少3年業界經驗）

2.具有深度神經網（尤其是CNN）或強化學習（RL）方面的經驗；

3.具有實現深度學習及強化學習算法的經驗；

4.具有使用機器學習工具（例如Caffe,TensorFlow,Pytorch）等的經驗；

5.具有良好的人際交往技能、跨組和跨文化合作的能力；

6.英文聽說讀寫能力好。

符合以下條件者優先：

1.具有以下等會議發表論文者：（NIPS,ICML,ACL,CVPR,ICCV,ECCV，etc.)；

2.具有圖像，視覺深度學習經驗。

篇2:AILab機器學習系統研究員職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

工作職責：

1、負責今日頭條AILab機器學習系統研究與開發，包括異構計算體系結構設計，機器學習系統的管理、監控、及部署，分布式任務流調度

2、結合應用場景優化機器學習算法，GPU/FPGA/ASIC在機器學習中的應用

任職要求：

1、掌握分布式、并行計算系統原理，并對當前計算、網絡、存儲、或硬件技術發展有一定了解

2、熟悉各類機器學習算法及平臺

3、了解GPU/FPGA/AISC工作原理

4、熟練掌握Linux環境下的C/C++/Go/Python等1至2種以上語言

有以下相關經驗者優先：

1）GPU高性能計算，RDMA高性能網絡

2）Tensorflow,Caffe,Mxnet或其它機器學習框架

3）海量數據處理和并行計算開發

4）有大規模系統設計和運營經驗

篇3:輸入法服務化NLP機器學習算法研究員職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

崗位職責

利用機器學習、數據挖掘、信息檢索、自然語言處理等技術，對海量內容資源進行清洗、挖掘，建立連接人與信息的匹配和智能推薦。

任職要求

1.學歷：碩士及以上，計算機相關

2.研發崗位，要求熟悉機器學習、數據挖掘、信息檢索、自然語言處理、推薦系統等基礎，并在至少一項上有較多的經驗和較深的理解。

3，技術達人，有3～5人小團隊leader經驗者加分。