職責(zé)描述：

職責(zé)描述

通過(guò)NLP對(duì)海量自然語(yǔ)言文本信息進(jìn)行建模，抽取，歸類(lèi)，合并，標(biāo)準(zhǔn)化，清洗等等操作。

通過(guò)NeuralNetwork的DeepLearning對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，并不斷探索新的學(xué)習(xí)模型來(lái)提高精度。

職位要求

熟悉python語(yǔ)言；

熟悉python有關(guān)的自然語(yǔ)言包NLTK；

使用過(guò)Theano或其他深度學(xué)習(xí)平臺(tái)的優(yōu)先。

熟悉至少一種關(guān)系型或非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，MongoDB***；

較強(qiáng)的邏輯思維能力，善于分析梳理業(yè)務(wù)需求并實(shí)現(xiàn)；

良好的溝通和協(xié)作能力，以及小團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)能力；

崗位要求：

學(xué)歷要求：不限

語(yǔ)言要求：不限

年齡要求：不限

工作年限：不限

篇2:自然語(yǔ)言處理工程師崗位工作職責(zé)

簡(jiǎn)介:自然語(yǔ)言處理是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向。它研究能實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語(yǔ)言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法。自然語(yǔ)言處理是一門(mén)融語(yǔ)言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)于一體的科學(xué)。因此,這一領(lǐng)域的研究將涉及自然語(yǔ)言,即人們?nèi)粘Ｊ褂玫恼Z(yǔ)言,所以它與語(yǔ)言學(xué)的研究有著密切的聯(lián)系,但又有重要的區(qū)別。自然語(yǔ)言處理并不是一般地研究自然語(yǔ)言,而在于研制能有效地實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言通信的計(jì)算機(jī)系統(tǒng),特別是其中的軟件系統(tǒng)。因而它是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一部分。自然語(yǔ)言處理(NLP)是計(jì)算機(jī)科學(xué),人工智能,語(yǔ)言學(xué)關(guān)注計(jì)算機(jī)和人類(lèi)(自然)語(yǔ)言之間的相互作用的領(lǐng)域。

自然語(yǔ)言處理工程師職位描述(模板一)

崗位職責(zé):

1.負(fù)責(zé)自然語(yǔ)言處理基礎(chǔ)模塊開(kāi)發(fā)及應(yīng)用,優(yōu)化屬性預(yù)測(cè)分類(lèi)器;

2.從半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中抽取結(jié)構(gòu)化信息,建立并完善特定領(lǐng)域知識(shí)圖譜;

3.研發(fā)知識(shí)表示、知識(shí)圖譜、知識(shí)管理和知識(shí)工程相關(guān)模型及算法;

4.負(fù)責(zé)調(diào)研最前沿的人工智能技術(shù),追蹤并實(shí)驗(yàn)最新NLP前沿技術(shù),參與搭建和實(shí)現(xiàn)相關(guān)模型。

任職要求:

1.計(jì)算機(jī)及相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷;

2.熟悉自然語(yǔ)言處理方向常用技術(shù),如分詞、詞性標(biāo)注、命名實(shí)體識(shí)別,關(guān)系抽取,句法分析等;

3.熟悉信息抽取相關(guān)的算法和邏輯;

4.熟悉知識(shí)圖譜的構(gòu)建,熟悉圖數(shù)據(jù)庫(kù),擁有知識(shí)圖譜相關(guān)的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

5.熟悉大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)和開(kāi)發(fā)框架,對(duì)深度學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理有深入的研究和實(shí)踐的優(yōu)先。

自然語(yǔ)言處理工程師職位描述(模板二)

崗位職責(zé):

1.分析處理海量用戶文本數(shù)據(jù);

2.對(duì)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行特征抽取;

3.構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型區(qū)分用戶行為。

任職要求:

1.計(jì)算機(jī)或相關(guān)專(zhuān)業(yè),具有一年以上自然語(yǔ)言處理相關(guān)的工作經(jīng)驗(yàn);

2.熟悉python及相關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)工具;

3.精通統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型和相關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)核心算法;

4熟練掌握自然語(yǔ)言處理的算法和技術(shù),具有分詞、新詞發(fā)現(xiàn)、實(shí)體詞抽取、文本分類(lèi)、輿情分析等相關(guān)的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);

5.熟悉hadoop、spark等分布式平臺(tái)。

自然語(yǔ)言處理工程師職位描述(模板三)

崗位職責(zé):

1.利用相關(guān)技術(shù)和算法,提供文本分析相關(guān)的基礎(chǔ)方案與服務(wù);

2.針對(duì)海量文本內(nèi)容進(jìn)行中文分詞、語(yǔ)義識(shí)別、自動(dòng)聚類(lèi)等文本挖掘工作;

3.負(fù)責(zé)搭建相關(guān)的機(jī)器學(xué)習(xí)&大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái);

4.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)的緊密集合。

任職要求:

1.熟練掌握自然語(yǔ)言處理NLP相關(guān)理論與技術(shù)方法;

2.熟練掌握使用java,數(shù)學(xué)正則,至少掌握一種腳本語(yǔ)言;

3.熟悉中英文分詞、詞性標(biāo)注、實(shí)體識(shí)別、句法分析、自動(dòng)文本分類(lèi),關(guān)鍵值提取等自然語(yǔ)言處理技術(shù),熟悉語(yǔ)義分析方法和技術(shù)(相似度計(jì)算、本體理論、語(yǔ)義推理等);

4.熟悉人機(jī)對(duì)話的前沿方向和研究方向;

5.熟悉了解人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的前沿方向與研究動(dòng)向;

6.具備將機(jī)器學(xué)習(xí)與自然語(yǔ)言處理的理論轉(zhuǎn)化為實(shí)踐的能力;

7.具有相關(guān)項(xiàng)目研發(fā)經(jīng)驗(yàn)者(項(xiàng)目主要參與人員)優(yōu)先。

自然語(yǔ)言處理工程師職位描述(模板四)

崗位職責(zé):

1.針對(duì)海量文本內(nèi)容進(jìn)行中文分詞、語(yǔ)義識(shí)別、自動(dòng)文本聚類(lèi)和情感分析等文本挖掘的工作;

2.為公司產(chǎn)品加入文本挖掘功能,在實(shí)際場(chǎng)景中有效運(yùn)用成熟的文本挖掘算法,將文本挖掘技術(shù)產(chǎn)品化;

3.參與小組的產(chǎn)品設(shè)計(jì)討論,共同討論和設(shè)計(jì)產(chǎn)品。

任職要求:

1.自然語(yǔ)言處理相關(guān)專(zhuān)業(yè)畢業(yè),熟練掌握自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論和方法,熟悉中文分詞、語(yǔ)義分析、文本聚類(lèi)、情感分析等基礎(chǔ)算法和應(yīng)用;

2.擁有編程能力,可以通過(guò)編寫(xiě)程序?qū)崿F(xiàn)和運(yùn)用文本挖掘的算法解決實(shí)際問(wèn)題,擁有根據(jù)實(shí)際情況調(diào)整和優(yōu)化文本挖掘算法的能力,以達(dá)到最終的商業(yè)目標(biāo);

3.擁有實(shí)際的文本挖掘的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);

4.熟悉軟件開(kāi)發(fā)流程和配置庫(kù)的使用,擁有軟件開(kāi)發(fā)流程中的代碼規(guī)范意識(shí)、配置管理規(guī)范意識(shí)、文檔撰寫(xiě)規(guī)范意識(shí)和團(tuán)隊(duì)合作溝通交流意識(shí)。

自然語(yǔ)言處理工程師職位描述(模板五)

崗位職責(zé):

1.為推薦、搜索、問(wèn)答等功能設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的基礎(chǔ)特征;

2.對(duì)用戶以及用戶的反饋(動(dòng)作、評(píng)論)建模,快速定位問(wèn)題與收集數(shù)據(jù),設(shè)計(jì)解決方案,提升產(chǎn)品體驗(yàn)。

任職要求:

1.統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷;

2.熟悉Linu*開(kāi)發(fā)環(huán)境,熟悉常見(jiàn)的編程語(yǔ)言,如Python/Java/C++語(yǔ)言;

3.熟悉自然語(yǔ)言處理常見(jiàn)算法與模型(語(yǔ)言模型、Ma*Ent/CRF,pLSA/LDA,w2v,d2v,seq2seq,CNN/RNN等);

4.參與或主導(dǎo)過(guò)NLP項(xiàng)目(如文本分類(lèi)、文本聚類(lèi)、情感分析、問(wèn)答系統(tǒng)、知識(shí)圖譜);

5.熟悉Tensorflow、Pytorch、CNTK等常用NLP深度學(xué)習(xí)框架的優(yōu)先。

篇3:自然語(yǔ)言處理工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

職責(zé)描述：

崗位職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)相關(guān)自然語(yǔ)言處理、數(shù)據(jù)挖掘、相關(guān)文本檢索、語(yǔ)義理解系統(tǒng)算法的研究工作；

2、設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)和驗(yàn)證算法，并優(yōu)化自然語(yǔ)言處理，信息抽取，語(yǔ)義理解，知識(shí)圖譜等NLP前沿技術(shù)。

任職要求：

1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士及以上學(xué)歷，兩年以上的互聯(lián)網(wǎng)工作經(jīng)驗(yàn)；

2、具有良好自然語(yǔ)言處理、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等方面的技術(shù)背景；

3、具有文本分類(lèi)、數(shù)據(jù)挖掘、topicmodel、知識(shí)圖譜建設(shè)等技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)；

4、有一定的英文閱讀能力和書(shū)寫(xiě)能力，能夠跟蹤學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的最新研究成果；

5、具備良好的團(tuán)隊(duì)合作和溝通能力。