簡介:搜索算法是利用計算機的高性能來有目的的窮舉一個問題解空間的部分或所有的可能情況,從而求出問題的解的一種方法。現(xiàn)階段一般有枚舉算法、深度優(yōu)先搜索、廣度優(yōu)先搜索、A*算法、回溯算法、蒙特卡洛樹搜索、散列函數(shù)等算法。在大規(guī)模實驗環(huán)境中,通常通過在搜索前,根據(jù)條件降低搜索規(guī)模;根據(jù)問題的約束條件進行剪枝;利用搜索過程中的中間解,避免重復(fù)計算這幾種方法進行優(yōu)化。

搜索算法職位描述(模板一)

崗位職責(zé):

1.負(fù)責(zé)具體業(yè)務(wù)產(chǎn)品的搜索效果優(yōu)化工作,規(guī)劃技術(shù)方向;

2.負(fù)責(zé)搜索的查詢分析、檢索、排序等模塊的算法與模型的設(shè)計與優(yōu)化;

3.負(fù)責(zé)用戶搜索數(shù)據(jù)的分析處理與挖掘。

任職要求:

1.計算機專業(yè)本科或以上學(xué)歷;

2.熟悉數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)或自然語言處理;

3.熟悉搜索引擎技術(shù),對搜索效果的改進工作有較深入的理解;

4.熟悉LTR模型、CTR預(yù)估算法等,對搜索排序有著較深刻的認(rèn)識和實踐經(jīng)驗5.熟悉Linu*系統(tǒng),熟悉Java或C++語言,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),編程基本功扎實;

6.數(shù)據(jù)驅(qū)動,用戶導(dǎo)向,具備良好的綜合素質(zhì),具有較強的學(xué)習(xí)和創(chuàng)新能力。

搜索算法職位描述(模板二)

崗位職責(zé):

1.用戶搜索query理解與分析,優(yōu)化搜索相關(guān)性優(yōu)化;

2.挖掘視頻相關(guān)特征,優(yōu)化搜索排序模型;

3.基于用戶搜索日志,挖掘用戶的搜索意圖,提升用戶搜索滿意度。

任職要求:

1.計算機相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷;

2.扎實的編碼能力,具備良好的分析問題、解決問題的能力;

3.有文本挖掘、搜索/推薦相關(guān)的工作經(jīng)驗;

4.有機器學(xué)習(xí)、learningtorank方面經(jīng)驗者優(yōu)先。

搜索算法職位描述(模塊三)

崗位職責(zé):

1.熟悉搜索引擎原理;

2.了解統(tǒng)計機器學(xué)習(xí)和自然語言處理原理,能夠使用統(tǒng)計學(xué)習(xí)算法完成具體任務(wù);

3.扎實的工程能力,掌握C++/Java/Python,能夠高效穩(wěn)定的將策略或模型應(yīng)用到線上;

4.善于數(shù)據(jù)分析與問題發(fā)現(xiàn),主動提出改進方向。

任職要求:

1.具有計算機科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)相關(guān)學(xué)歷及專業(yè)背景,掌握扎實的統(tǒng)計學(xué),數(shù)據(jù)挖掘/分析/建模,機器學(xué)習(xí)等理論;

2.在自然語言處理或數(shù)據(jù)挖掘方向有較強的積累,對數(shù)據(jù)敏感,對使用機器學(xué)習(xí)解決金融系統(tǒng)問題有熱情;

3.曾參與構(gòu)建過搜索引擎或推薦系統(tǒng),掌握相關(guān)信息收集與提取核心技術(shù),精通排序算法;

4.研究分析業(yè)內(nèi)智能算法平臺產(chǎn)品以及優(yōu)化技術(shù)方案,以改進產(chǎn)品功能和性能;

5.邏輯清晰、表達能力強,有良好的團隊合作精神和主動溝通意識。

篇2:搜索引擎分類規(guī)范

搜索引擎(searchengine)是指根據(jù)一定的策略、運用特定的計算機程序搜集互聯(lián)網(wǎng)上的信息,在對信息進行組織和處理后,并將處理后的信息顯示給用戶,是為用戶提供檢索服務(wù)的系統(tǒng)。

搜索引擎的分類:

1、全文索引

全文搜索引擎是名副其實的搜索引擎,國外代表有Google,國內(nèi)則有著名的百度搜索。它們從互聯(lián)網(wǎng)提取各個網(wǎng)站的信息(以網(wǎng)頁文字為主),建立起數(shù)據(jù)庫,并能檢索與用戶查詢條件相匹配的記錄,按一定的排列順序返回結(jié)果。

根據(jù)搜索結(jié)果來源的不同,全文搜索引擎可分為兩類,一類擁有自己的檢索程序(Inde*er),俗稱“蜘蛛”(Spider)程序或“機器人”(Robot)程序,能自建網(wǎng)頁數(shù)據(jù)庫,搜索結(jié)果直接從自身的數(shù)據(jù)庫中調(diào)用,上面提到的Google和百度就屬于此類;另一類則是租用其他搜索引擎的數(shù)據(jù)庫,并按自定的格式排列搜索結(jié)果,如Lycos搜索引擎。

2、目錄索引

目錄索引雖然有搜索功能,但嚴(yán)格意義上不能稱為真正的搜索引擎,只是按目錄分類的網(wǎng)站鏈接列表而已。用戶完全可以按照分類目錄找到所需要的信息,不依靠關(guān)鍵詞(Keywords)進行查詢。目錄索引中最具代表性的莫過于大名鼎鼎的Yahoo、新浪分類目錄搜索。

3、元搜索引擎

元搜索引擎(METASearchEngine)接受用戶查詢請求后,同時在多個搜索引擎上搜索,并將結(jié)果返回給用戶。著名的元搜索引擎有InfoSpace、Dogpile、Vivisimo等,中文元搜索引擎中具代表性的是搜星搜索引擎。在搜索結(jié)果排列方面,有的直接按來源排列搜索結(jié)果,如Dogpile;有的則按自定的規(guī)則將結(jié)果重新排列組合,如Vivisimo。

其他非主流搜索引擎形式:

1、集合式搜索引擎:該搜索引擎類似元搜索引擎,區(qū)別在于它并非同時調(diào)用多個搜索引擎進行搜索,而是由用戶從提供的若干搜索引擎中選擇,如HotBot在20**年底推出的搜索引擎。

2、門戶搜索引擎:AOLSearch、MSNSearch等雖然提供搜索服務(wù),但自身既沒有分類目錄也沒有網(wǎng)頁數(shù)據(jù)庫,其搜索結(jié)果完全來自其他搜索引擎。

3、免費鏈接列表(FreeForAllLinks簡稱FFA):一般只簡單地滾動鏈接條目,少部分有簡單的分類目錄,不過規(guī)模要比Yahoo!等目錄索引小很多。

篇3:搜索算法崗位工作職責(zé)

簡介:搜索算法是利用計算機的高性能來有目的的窮舉一個問題解空間的部分或所有的可能情況,從而求出問題的解的一種方法。現(xiàn)階段一般有枚舉算法、深度優(yōu)先搜索、廣度優(yōu)先搜索、A*算法、回溯算法、蒙特卡洛樹搜索、散列函數(shù)等算法。在大規(guī)模實驗環(huán)境中,通常通過在搜索前,根據(jù)條件降低搜索規(guī)模;根據(jù)問題的約束條件進行剪枝;利用搜索過程中的中間解,避免重復(fù)計算這幾種方法進行優(yōu)化。

搜索算法職位描述(模板一)

崗位職責(zé):

1.負(fù)責(zé)具體業(yè)務(wù)產(chǎn)品的搜索效果優(yōu)化工作,規(guī)劃技術(shù)方向;

2.負(fù)責(zé)搜索的查詢分析、檢索、排序等模塊的算法與模型的設(shè)計與優(yōu)化;

3.負(fù)責(zé)用戶搜索數(shù)據(jù)的分析處理與挖掘。

任職要求:

1.計算機專業(yè)本科或以上學(xué)歷;

2.熟悉數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)或自然語言處理;

3.熟悉搜索引擎技術(shù),對搜索效果的改進工作有較深入的理解;

4.熟悉LTR模型、CTR預(yù)估算法等,對搜索排序有著較深刻的認(rèn)識和實踐經(jīng)驗5.熟悉Linu*系統(tǒng),熟悉Java或C++語言,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),編程基本功扎實;

6.數(shù)據(jù)驅(qū)動,用戶導(dǎo)向,具備良好的綜合素質(zhì),具有較強的學(xué)習(xí)和創(chuàng)新能力。

搜索算法職位描述(模板二)

崗位職責(zé):

1.用戶搜索query理解與分析,優(yōu)化搜索相關(guān)性優(yōu)化;

2.挖掘視頻相關(guān)特征,優(yōu)化搜索排序模型;

3.基于用戶搜索日志,挖掘用戶的搜索意圖,提升用戶搜索滿意度。

任職要求:

1.計算機相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷;

2.扎實的編碼能力,具備良好的分析問題、解決問題的能力;

3.有文本挖掘、搜索/推薦相關(guān)的工作經(jīng)驗;

4.有機器學(xué)習(xí)、learningtorank方面經(jīng)驗者優(yōu)先。

搜索算法職位描述(模塊三)

崗位職責(zé):

1.熟悉搜索引擎原理;

2.了解統(tǒng)計機器學(xué)習(xí)和自然語言處理原理,能夠使用統(tǒng)計學(xué)習(xí)算法完成具體任務(wù);

3.扎實的工程能力,掌握C++/Java/Python,能夠高效穩(wěn)定的將策略或模型應(yīng)用到線上;

4.善于數(shù)據(jù)分析與問題發(fā)現(xiàn),主動提出改進方向。

任職要求:

1.具有計算機科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)相關(guān)學(xué)歷及專業(yè)背景,掌握扎實的統(tǒng)計學(xué),數(shù)據(jù)挖掘/分析/建模,機器學(xué)習(xí)等理論;

2.在自然語言處理或數(shù)據(jù)挖掘方向有較強的積累,對數(shù)據(jù)敏感,對使用機器學(xué)習(xí)解決金融系統(tǒng)問題有熱情;

3.曾參與構(gòu)建過搜索引擎或推薦系統(tǒng),掌握相關(guān)信息收集與提取核心技術(shù),精通排序算法;

4.研究分析業(yè)內(nèi)智能算法平臺產(chǎn)品以及優(yōu)化技術(shù)方案,以改進產(chǎn)品功能和性能;

5.邏輯清晰、表達能力強,有良好的團隊合作精神和主動溝通意識。