化工博士崗位職責(zé)

造紙化工材料開發(fā)應(yīng)用博士1、從事紙業(yè)領(lǐng)域材料應(yīng)用的相關(guān)研究。

2、了解市場情況,進(jìn)行產(chǎn)品結(jié)構(gòu)調(diào)整,進(jìn)行新技術(shù)應(yīng)用;

3、協(xié)助子公司進(jìn)行工藝優(yōu)化、攻克技術(shù)難題;

4、全面、細(xì)致地對化工原料進(jìn)行評估,組織進(jìn)行實驗室評估、生產(chǎn)中試、試用跟蹤,挑選出適合公司生產(chǎn)的、具有經(jīng)濟效益的化工原料。

5、造紙化學(xué)品評估與應(yīng)用:干強劑、陽離子淀粉、濕強劑、助留助濾劑、熒光消除劑、OBA、施膠劑、漿內(nèi)添加染料等。

6、造紙漿料性能研究與應(yīng)用:L漿、N漿、機械槳(APMP、BCTMP)、DIP等。

7、紙機生產(chǎn)問題研究與改善:紙板爆裂性能研究與改善、PC耐打改善、UV2成本節(jié)降、紙板小凸點模擬與改善等。

8、生產(chǎn)工藝學(xué)習(xí)、中試跟蹤。1、從事紙業(yè)領(lǐng)域材料應(yīng)用的相關(guān)研究。

2、了解市場情況,進(jìn)行產(chǎn)品結(jié)構(gòu)調(diào)整,進(jìn)行新技術(shù)應(yīng)用;

3、協(xié)助子公司進(jìn)行工藝優(yōu)化、攻克技術(shù)難題;

4、全面、細(xì)致地對化工原料進(jìn)行評估,組織進(jìn)行實驗室評估、生產(chǎn)中試、試用跟蹤,挑選出適合公司生產(chǎn)的、具有經(jīng)濟效益的化工原料。

5、造紙化學(xué)品評估與應(yīng)用:干強劑、陽離子淀粉、濕強劑、助留助濾劑、熒光消除劑、OBA、施膠劑、漿內(nèi)添加染料等。

6、造紙漿料性能研究與應(yīng)用:L漿、N漿、機械槳(APMP、BCTMP)、DIP等。

7、紙機生產(chǎn)問題研究與改善:紙板爆裂性能研究與改善、PC耐打改善、UV2成本節(jié)降、紙板小凸點模擬與改善等。

8、生產(chǎn)工藝學(xué)習(xí)、中試跟蹤。

化工博士崗位

篇2:校人才交流中心博士后管理辦公室工作職責(zé)

一、負(fù)責(zé)對校內(nèi)各單位的自聘人員實行人事代理和人事檔案管理,并按政策為人才供需雙方提供服務(wù);

二、負(fù)責(zé)出具代管人員的身份證明、介紹信工作;

三、負(fù)責(zé)代管人員的檔案材料的收集、整理、歸檔和移交工作;

四、負(fù)責(zé)代管人員檔案的保管、使用;

五、負(fù)責(zé)辦理代管人員人事進(jìn)出手續(xù);

六、完成人事處交辦的其他工作。

博士后管理辦公室職責(zé)

一、負(fù)責(zé)組織博士后流動站的設(shè)站申請工作及項目博士后的申報。

二、負(fù)責(zé)申請博士后進(jìn)站計劃,組織博士后招收工作。

三、協(xié)調(diào)相關(guān)部門落實進(jìn)站博士后住房、經(jīng)費、后勤保障等相關(guān)待遇。

四、負(fù)責(zé)辦理博士后進(jìn)、出站的手續(xù),簽訂進(jìn)站工作協(xié)議。

五、負(fù)責(zé)博士后研究人員的檔案管理。

六、負(fù)責(zé)組織對博士后的考核及任務(wù)落實情況,并由此提出獎懲意見。

七、為博士后研究人員出站工作提供幫助。

八、提出評估考核體系,對流動站進(jìn)行考核。

九、完成處領(lǐng)導(dǎo)交代的其他工作。

篇3:博士后崗位職責(zé)

NLP研發(fā)工程師竹間智能竹間智能科技(上海)有限公司,竹間智能,竹間智能科技有限公司,竹間職責(zé)描述:

1.負(fù)責(zé)開發(fā)自然語言處理的相關(guān)技術(shù);

2.負(fù)責(zé)語義分析,語義了解;

3.負(fù)責(zé)語義理解方面的研發(fā)工作;

4.分析和改進(jìn)相關(guān)性算法、策略。

任職要求:

1.碩士、博士或博士后學(xué)位,計算機科學(xué),數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè);能夠利用自然語言處理的理論和方法研發(fā)分詞(wordsegmentation)、詞性標(biāo)注(POStagging)、命名實體識別(namedentityrecognition)等基礎(chǔ)算法;善于跟蹤自然語言處理業(yè)界最新動態(tài),進(jìn)行自然語言處理相關(guān)的其他算法預(yù)研。有搭建知識圖譜(knowledgegraph)和基于云端的機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)(cloud-basedmachinelearning)者優(yōu)先。

2.豐富的自然語言處理(NLP)實際項目工作經(jīng)驗,包括文本分類(textclassification)、信息抽取(informationextraction)、知識庫構(gòu)建(knowledgegraphconstruction)、主題詞標(biāo)引(keywordtagging)、自動摘要(automaticsummarization)等;熟悉機器學(xué)習(xí)(machinelearning)的各類算法,并有實際項目使用經(jīng)驗;在自然語言處理項目中具有扎實的實際編程經(jīng)驗。

3.精通C,C++,Java,或Python中的一門或多門語言,精通數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計,熟悉Linux/Unix系統(tǒng)和Shell編程;有MapReduce或Hadoop等海量處理經(jīng)驗優(yōu)先。

4.優(yōu)秀的分析問題和解決問題的能力,對解決具有挑戰(zhàn)性問題充滿激情;對數(shù)據(jù)敏感,有強烈的好奇心,喜歡折騰數(shù)據(jù)并從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)價值。

5.較強的溝通能力和邏輯表達(dá)能力,具備良好的團隊合作精神和主動意識,良好的自我驅(qū)動和學(xué)習(xí)能力。