職位描述：

職責描述：

1.基于深度學習的目標檢測、識別、場景理解、視頻分析相關算法的研究、實現(xiàn)和完善。

2.基于移動嵌入式端的深度網(wǎng)絡移植開發(fā)。

3.業(yè)內(nèi)和學術界先進技術的跟蹤和原型化。

任職要求：

-具有數(shù)學、計算機、電子、自控、通信等相關專業(yè)的碩士或博士學歷及以上；有3年以上類似工作經(jīng)驗者優(yōu)先考慮

-掌握機器學習深度學習等相關知識，有該領域算法的研究或開發(fā)經(jīng)驗；

-具有較強的編程能力，熟悉CC++，python；

-熟悉神經(jīng)網(wǎng)絡的各種模型，如：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡等，精通網(wǎng)絡設計和調(diào)優(yōu)；

-熟悉深度學習的開源框架，如Caffe、TensorFlow等;

-在公開測試集取得優(yōu)異效果、或在NIPS，CPVR等頂級會議發(fā)表論文、或有深度學習的產(chǎn)品研究經(jīng)驗者優(yōu)先；

篇2:深度學習工程師崗位工作職責

簡介:深度學習的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的研究。含多隱層的多層感知器就是一種深度學習結構。深度學習通過組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征,以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式特征表示。

深度學習工程師職位描述(模板一)

崗位職責:

1.負責項目中深度學習相關算法的研究、實現(xiàn)與調(diào)試;

2.負責針對項目需求,選擇合適的學習框架及調(diào)試;

3.深度學習與SLAM的結合應用。

任職要求:

1計算機、通信相關專業(yè),本科及以上學歷;

2.具備扎實的計算機視覺、模式識別和機器學習方面理論知識;3.精通目標檢測、跟蹤、識別等某一領域的算法;

4.熟練掌握C/C++和Matlab、python,有很強的代碼實現(xiàn)能力;5.有機器學習相關經(jīng)驗,有RNN,CNN網(wǎng)絡修改及訓練經(jīng)驗;6.熟悉常用的深度學習框架(caffe,tensorflow)者優(yōu)先;

7.熟悉linu*者優(yōu)先。

深度學習工程師職位描述(模板二)

崗位職責:

1.從事自然圖像分類,人臉檢測、識別,文本識別(OCR)等相關領域的算法、模型研發(fā);

2.優(yōu)化識別引擎、提高識別效率及成功率。

任職要求:

1.計算機、電子或數(shù)學等相關專業(yè);

2.有扎實的數(shù)學基礎,具備模式識別、圖像處理、機器學習等基礎知識;

3.熟悉圖像處理、模式識別算法,對深度學習算法有深入理解;

4.有過ocr、人臉識別或其他圖像識別相關工作或研究經(jīng)驗者優(yōu)先;

5.對技術充滿熱情,注重創(chuàng)新性思維,并能逐步在業(yè)務中落地。

深度學習工程師職位描述(模板三)

崗位職責:

1.熟悉hive,hadoop/spark等相關數(shù)據(jù)平臺,有數(shù)據(jù)挖掘相關經(jīng)驗者;

2.有深度學習相關經(jīng)驗,熟悉常用的深度學習框架(如TensorFlow、Caffe、Theano等)者;

3.扎實的數(shù)據(jù)結構和算法基本功,有自然語言處理、智能會話、語音識別、圖像識別等項目經(jīng)驗者。

任職要求:

1.本科以上學歷,計算機相關專業(yè),1-5年經(jīng)驗均可;

2.熟練使用Java/Python或者C/C++語言;

3.在深度學習領域有過理論研究或者實踐經(jīng)驗;

4.善于解決和分析問題,富有想象力和學習能力,良好的團隊合作精神;

5.有創(chuàng)造性思維,有推進人工智能的理想和使命感。

深度學習工程師職位描述(模板四)

崗位職責:

1.利用深度學習的技術進行前沿人工智能技術研發(fā);

2.熟練掌握各種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN、RBN、RCNN、DNN等),并能夠將其應用于特定場景中去;

3.能夠熟練的使用Caffe、Cuda-convnet、Theano、Torch等任一種主流的深度學習框架;

4.編碼和團隊協(xié)作能力強,能夠獨立支撐一個研究方向,勇于挑戰(zhàn)和創(chuàng)新,工作主動性強。

任職要求:

1.計算機、圖像識別、自動化或者模式識別專業(yè)等相關領域的本科以上學歷,三年以上工作經(jīng)歷(特別優(yōu)秀者可放寬);

2.能夠熟練使用OpenCV,精通C/C++,Matlab,至少熟悉(Python、Perl、Ruby等)一種腳本語言,了解Linu*開發(fā)環(huán)境,能夠編寫Makefile;

3.掌握機器學習/深度學習等相關知識,至少使用深度學習技術解決過一個實際問題;

4.具有較強的編程能力,能夠書寫標準的規(guī)范文檔,有CUDA等并行程序開發(fā)經(jīng)驗。

深度學習工程師職位描述(模板五)

崗位職責:

1.從事自然語言理解、數(shù)據(jù)挖掘等工作的DL技術研發(fā);

2.從事對話系統(tǒng)、智能問答、閑聊等工作的DL技術研發(fā);

3.從事語音識別、合成、喚醒等工作的DL技術研發(fā)。

任職要求:

1.熟悉深度學習、數(shù)據(jù)挖掘和NLP技術,有自然語言理解、對話系統(tǒng)或語音識別等應用經(jīng)驗者優(yōu)先;

2.至少熟練使用一門編程語言(c/c++等)和腳本語言(python等);

3.悉常用數(shù)據(jù)結構和算法,有較強的實現(xiàn)能力,有ACM/ICPC競賽經(jīng)驗者優(yōu)先;

4.具有統(tǒng)計分析或數(shù)據(jù)挖掘背景,并對機器學習算法和理論有較深入研究者優(yōu)先。

篇3:人工智能部資深深度學習系統(tǒng)工程師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

工作職責：

1、結合業(yè)務以及平臺發(fā)展目標，負責優(yōu)化平臺深度學習計算框架服務，滿足業(yè)務場景對深度學習算法模塊的需求；

2、跟進深度學習計算框架發(fā)展趨勢，并強調(diào)提升為平臺能力，更好的促進平臺的健康發(fā)展。

任職要求：

1、本科及本科以上學歷；

2、熟練掌握C++/Python；

3、熟悉計算系統(tǒng)結構，了解常見數(shù)據(jù)結構；

4、熟悉TensorFlow/PyTorch/MXNet/PaddlePaddle/Caffe任意計算框架，并具有較好的定制開發(fā)能力，具有計算框架任意核心模塊開發(fā)、優(yōu)化經(jīng)驗的優(yōu)先；

5、良好的技術視野，對分布式系統(tǒng)、多核并行計算、GPU異構計算等系統(tǒng)有較好的理解，具備定位深度學習分布式、并行計算系統(tǒng)的故障和性能能力的優(yōu)先；

6、具備一定的深度學習或者機器學習領域知識的優(yōu)先；

7、扎實的工程coding能力，且有較強的工程規(guī)范實現(xiàn)；

8、良好的合作溝通能力，較強的抗壓能力。