自然語言處理研究員職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述:
負(fù)責(zé)自然語言處理方向的算法研究、產(chǎn)品開發(fā)和性能提升,涉及的問題包括但不限于自然語言理解、自然語言生成、實(shí)體識別、關(guān)系提取、機(jī)器翻譯、自由問答、對話系統(tǒng)、自動摘要等。
負(fù)責(zé)自然語言處理基礎(chǔ)工具研發(fā),包括命名實(shí)體識別、詞性標(biāo)注、語義分析、情感分析、文本摘要、主題發(fā)現(xiàn)、文本相似度等;
負(fù)責(zé)領(lǐng)域相關(guān)的語料庫的收集以及知識圖譜的構(gòu)建。
緊跟業(yè)界最新自然語言處理技術(shù)動態(tài),深入研發(fā)自然語言處理相關(guān)的算法,參與相關(guān)產(chǎn)品系統(tǒng)的研發(fā),如自由問答和智能聊天系統(tǒng)。
任職要求
碩士及以上學(xué)歷。計算機(jī)、數(shù)學(xué)、通信等相關(guān)專業(yè),有自然語言處理項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
熟練掌握自然語言處理,信息檢索和機(jī)器學(xué)習(xí)的基本方法。
較強(qiáng)的算法實(shí)現(xiàn)能力,熟練掌握C/C++/Python/Matlab/Shell編程。
熟悉至少一種深度學(xué)習(xí)框架:PyTorch、Tensorflow、Keras、Caffe/2、MxNet。
熟悉自然語言處理領(lǐng)域的最新研究成果,公開數(shù)據(jù)集,和相關(guān)的開源系統(tǒng)。
較強(qiáng)的溝通表達(dá)能力,有很好的口頭表達(dá)能力和出色的文檔寫作能力,善于深入淺出地表達(dá)和解釋復(fù)雜的事物。
較強(qiáng)的自學(xué)能力和獨(dú)立思考能力,善于思考和表達(dá)自己的想法;同時又具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神;
優(yōu)先考慮
有以下經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮:
在業(yè)內(nèi)頂級會議和期刊以第一作者(或者除導(dǎo)師外第一作者)發(fā)表論文(如:ACL/NAACL/EMNLP/NIPS/AAAI等)
有較強(qiáng)的學(xué)術(shù)比賽經(jīng)驗(yàn)或者在重要數(shù)據(jù)集的Leaderboard上排名靠前,比如SQuAD等學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)集,Kaggle等國內(nèi)外商業(yè)比賽。
有較豐富的相關(guān)經(jīng)驗(yàn),如有一年以上在BAT或人工智能知名創(chuàng)業(yè)公司進(jìn)行自然語言處理算法或工程相關(guān)的工作經(jīng)驗(yàn)。
篇2:自然語言處理工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述:
職責(zé)描述:
崗位職責(zé):
1、負(fù)責(zé)相關(guān)自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘、相關(guān)文本檢索、語義理解系統(tǒng)算法的研究工作;
2、設(shè)計、實(shí)現(xiàn)和驗(yàn)證算法,并優(yōu)化自然語言處理,信息抽取,語義理解,知識圖譜等NLP前沿技術(shù)。
任職要求:
1、計算機(jī)相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷,兩年以上的互聯(lián)網(wǎng)工作經(jīng)驗(yàn);
2、具有良好自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等方面的技術(shù)背景;
3、具有文本分類、數(shù)據(jù)挖掘、topicmodel、知識圖譜建設(shè)等技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用經(jīng)驗(yàn);
4、有一定的英文閱讀能力和書寫能力,能夠跟蹤學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的最新研究成果;
5、具備良好的團(tuán)隊(duì)合作和溝通能力。
篇3:自然語言處理語音交互方向工程師AILab職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述:
工作職責(zé):
1、在智能客服和語音交互場景中構(gòu)建前沿的智能語音對話、問答系統(tǒng);
2、探索前沿的深度學(xué)習(xí)技術(shù),將對話和問答技術(shù)落地并應(yīng)用到實(shí)際業(yè)務(wù)中;
3、在業(yè)務(wù)場景中打磨技術(shù)能力,能夠接觸到大量真實(shí)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)-算法-應(yīng)用的閉環(huán)迭代。
任職要求:
1、精通至少一門編程語言,包括但不僅限于:C++/Python;
2、熟悉傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí),有Tensorflow開發(fā)經(jīng)驗(yàn);
3、對NLP有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、深入研究的熱情,能與團(tuán)隊(duì)融洽合作相處;
4、有語音對話、問答系統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
5、算法與編程能力強(qiáng),ACMICPC,NOI/IOI,Topcoder,kaggle比賽獲獎?wù)邇?yōu)先。