職位描述：

工作職責：

1、負責字節(jié)跳動風控機器學習系統(tǒng)開發(fā)，包括任務(wù)流調(diào)度，機器學習系統(tǒng)管理和運維，機器學習算法部署、模型在線服務(wù)等；

2、為系統(tǒng)設(shè)計和實現(xiàn)合理的在線和離線架構(gòu)，優(yōu)化前后端性能，配合產(chǎn)品迭代開發(fā)；

任職要求：

1、精通至少一門編程語言，熟練運用各種常用算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，有獨立的實現(xiàn)能力；

2、優(yōu)秀的分析問題和解決問題能力，對解決具有挑戰(zhàn)性問題充滿激情；

3、掌握分布式系統(tǒng)原理，有實際的分布式系統(tǒng)或應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗；

4、熟悉各類機器學習算法，熟悉Tensorflow,Caffe,MxNet或其它機器學習框架；

5、有以下相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先：從事過大規(guī)模分布式系統(tǒng)，如云計算，機器學習系統(tǒng)的開發(fā)和運維。

篇2:廣告反作弊數(shù)據(jù)挖掘工程師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

工作職責：

1、負責競價廣告及品牌廣告反作弊系統(tǒng)的系統(tǒng)設(shè)計及策略優(yōu)化；

2、通過海量數(shù)據(jù)，分析與挖掘各種潛在關(guān)聯(lián)，從而不斷優(yōu)化反作弊效果，更好地識別作弊流量，保障客戶利益和公司長遠健康發(fā)展；

任職要求：

1、計算機或安全相關(guān)專業(yè)本科及以上學歷；

2、熟悉機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、分布式計算至少某一方面，有較深的理論研究和實踐經(jīng)驗

3、精通至少一門編程語言，熟練運用各種常用算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，有獨立的實現(xiàn)能力

4、有互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)反作弊工作經(jīng)驗者優(yōu)先；

5、具備優(yōu)秀的邏輯思維能力，對解決挑戰(zhàn)性問題充滿熱情，善于解決問題和分析問題；

6、良好的團隊合作精神，較強的溝通能力和學習能力；

7、有數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先。

篇3:機器學習算法leader反作弊職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

工作職責：

1、負責風控策略及模型的研究和探索，并落地到實際的業(yè)務(wù)場景;

2、負責字節(jié)跳動各個業(yè)務(wù)中的內(nèi)容、營銷、渠道、錢包等各類作弊場景制定有效的識別和打擊算法。

任職要求：

1、熟練使用至少一門編程語言，優(yōu)秀的編碼能力,扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底;

2、熟悉機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)分析至少某一方面，有一定的理論研究和實踐經(jīng)驗；

3、對數(shù)據(jù)敏感，擁有優(yōu)秀的邏輯思維能力，善于分析和解決問題；

4、有反作弊策略相關(guān)經(jīng)驗優(yōu)先。