職位描述：

崗位職責：

1、負責公司核心產品架構設計，根據產品業務需要，分析、設計與實現系統設計方案，并帶領技術團隊實現落地；

2、負責項目設計方案評審及改進，指導其他工程師的設計開發工作，保障整體項目代碼質量；

3、負責各種技術難題攻關，性能優化；

崗位要求：

1、?？埔陨蠈W歷，計算機、軟件工程等相關專業畢業；

2、精通Spark、HDFS、Hive、HBase等生態系統組件的使用，至少有2年的spark實際開發經驗

3、有3年以上大型分布式、高并發、高負載、高可用性系統設計和穩定性經驗；

4、具備較強業務方案理解能力，對架構技術敏感，代碼質量意識強，有很強責任心和團隊意識；

5、有帶領團隊成功交付大項目經驗，具備良好技術管理能力，具備良好開創力和執行力。

6、技術視野開闊，學習能力好，對業界新技術敏感，喜歡鉆研，具有良好的學習能力并注重團隊合作

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篇2:數據架構師崗位工作職責

1、深入理解MDM主數據管理思想和流程;

2、理解業務數據、主數據與元數據的區別與關系;

3、參與過數據模型的設計與開發;

4、深入理解數據清洗,標準化,轉換,匹配,數據質量、安全管理的原理和業務流程;

5、參與過數據ETL開發與設計;

6、熟練運用主流DBMS,nosql數據庫。

篇3:大數據系統架構師崗位職責大數據系統架構師職責任職要求

大數據系統架構師崗位職責

職責描述:

1.負責客戶業務需求、數據分析需求的調研、收集與分析;

2.負責Kyligence大數據平臺整體架構和數據架構設計,根據具體業務需求和產品對數據模型進行統一分析和規劃;

3.負責技術設計及技術實現規范編制,指導開發團隊進行項目設計、項目實現及技術匯報;

4.負責項目重難點模塊的功能設計和難點攻堅;

5.參與大數據平臺的應用設計、開發、測試及優化工作。

任職要求:

1.計算機相關專業,本科及以上學歷;

2.有5年以上工作經驗,3年以上數據倉庫架構和大數據系統設計經驗;

3.精通Hadoop、Hive、HBase原理及優化,熟悉大數據生態技術圈,如Storm、Spark、Flume、Sqoop、Kafka、Zookeeper、ES等,有大規模集群架構設計、開發及管理經驗;

4.熟練使用SQL語言,掌握Oracle、DB2、GP、MySQL等至少兩種數據庫系統的使用,有較好的SQL性能調優經驗;

5.至少熟悉Java,Scala,Python,Shell等編程語言中的2種;

6.熟悉數據治理及應用,元數據管理的設計與應用;

7.熟悉數據倉庫模型的設計,分層設計原理,并結合大數據技術組建解決模型應用的問題;

8.優秀的分析和解決問題的能力,對挑戰性問題充滿激情;

9.具備良好的文檔撰寫能力和技術團隊管理能力;

10.具備良好的團隊合作精神,較強的溝通能力,具備良好的技術領導能力;

11.有Hive數據倉庫或者ApacheKylin的開發經驗者優先考慮;