職位描述：

職責描述：

1、負責毫米波/太赫茲圖像危險品檢測與識別系統頂層架構設計、產品級智能化設計策略制定與實現；

2、負責指導團隊實現毫米波/太赫茲圖像危險品檢測與識別系統具體算法；

3、負責大規模毫米波/太赫茲圖像采集、存儲與管理；

4、負責大規模圖像數據挖掘算法設計；

5、負責相關領域前沿跟蹤。

任職要求：

1、碩士及以上學歷，計算機、數學等相關專業，五年以上機器學習/模式識別經驗；

2、熟悉神經網絡和深度學習相關理論和算法，精通C++/Python/C/MATLAB等編程語言，并熟悉DSP/ARM/GPU等相關背景知識；

3、具有強統籌策劃能力，具有工作自主性與較快的適應能力，具有良好的表達能力；

4、具有5人以上團隊管理及人工智能識別系統設計的經驗。

篇2:計算機視覺人工智能算法驗證專家職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

職責描述：

1，負責監督控制計算機視覺數據的采集、標注和品質管理；

2，高效管理數據，審核標注的正確性，即時反饋問題，幫助改進標注流程、提升效率和減少出錯率

3，配合與支持算法研究、開發、實現與應用。

任職要求：

1，計算機、計算機視覺、機器學習、模式識別或相關專業，碩士畢業2年以上相關經驗；

2，熟悉基于圖片或視頻的標注過程和數據標注的品質控制

3，具有有效提高標注效率和減少錯誤標注的實際經驗

4，了解計算機視覺與機器學習領域的基礎理論，算法，實現已經相關的應用；

5，具備良好的英語讀寫能力；

6，具有一定的創造性、能動性、獨立工作能力；

7，具有一定的管理能力，相當的團隊管理與協調能力。

篇3:人工智能算法工程師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

面向大數據，進行通用AI技術研究、AI產品模塊設計及實現。

崗位要求：

1、人工智能、自動控制、機器學習、圖像處理、模式識別、自然語言處理等相關專業，211985碩士以上學歷，博士優先；

2、從事過自動化控制、交通等領域數據分析、機器學習方法相關科研或工程項目；

3、具有良好編程和數學基礎，熟悉Python開發語言；

4、熟悉主流的機器學習或優化算法，如推薦算法、回歸方法、svm、數學規劃等；

5、具有深度強化學習，有機器學習算法工程應用、智能交通系統開發經驗者的優先考慮；

6、具有自主學習力、自我驅動力和良好的團隊合作精神和溝通能力。