職位描述：

崗位職責：

1、負責華為國內外運營商客戶、企業客戶、在線客戶的人工智能課程的開發和交付；

2、較強的數學功底，對數據結構和算法方面有深入研究的意向；

3、關注人工智能前沿趨勢，能結合行業需求開發前沿精品課程和解決方案；

4、針對業務領域建立模型、懂得溝通需求、特征提取、設計模型、優化模型等操作。

任職要求:

學歷:

本科學歷，通信、計算機、電子類相關專業；

工作年限：

兩年以上相關工作經驗；

素質能力要求：

1、具有優秀的學習能力，能夠較好的進行自我學習規劃、并對進行知識應用；

2、具有優秀的語言表達和溝通能力，善于傾聽和反饋，具備較好的人際理解力；

3、具有優秀的抗壓能力，能夠接受一定的工作壓力要求；

專業知識、技能要求：

1、、掌握算法設計經驗，掌握邏輯回歸、線性回歸、決策樹等基本建模方法；

2、在人工智能主流領域有一定探索和實踐經驗，對NLP、DL、ML、CV其中一個領域有較豐富經驗；

3、熟悉數據結構、統計理論、對大數據基礎架構和平臺有一定了解；

4、至少掌握一種模型開發工具：Python、R、SASSd等；

5、CET-4以上，讀、說、聽、寫熟練，口語表達良好。

篇2:人工智能工程師崗位工作職責

簡介:人工智能(ArtificialIntelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質,并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器,該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

人工智能工程師(模板一)

崗位職責:

1、利用NLP技術和文本挖掘構建大規模領域知識庫;

2、基于知識圖譜開發問答系統和基于場景的對話系統;

3、完成上級領導安排的其他工作。

任職要求:

1、精通至少一種編程語言;

2、有大數據、機器學習,圖片識別、語音識別中至少一種相關背景和經驗;

3、熟悉分詞、詞性標注、實體識別、句法分析等,有情感分析、關系抽取和事件抽取經驗者優先;

4、熟悉Ma*Ent,CRF,SVM等經典機器學習算法和工具,有詞向量、RNN,CNN和LSTM等深度學習經驗者優先;

5、有問答系統和對話系統開發經驗者優先。

人工智能工程師(模板二)

崗位職責:

1、從事深度學習、智能決策技術等領域的機器學習算法研發;

2、有人工智能和互聯網大數據領域相關工作經驗;

3、能跟蹤該領域的技術前沿,定期做該領域的前沿學術報告;

4、參與項目技術攻關,促進技術疑難問題的解決;

5、結合應用場景,綜合考慮業務/數據/算法等因素,持續改進和優化產品性能;

6、負責日常領導安排的其他工作。

任職要求:

1、計算機類相關專業,本科以上學歷;

2、熟悉深度學習、人工智能、機器學習等技術在大數據領域的應用,有良好的科研能力;

3、精通C/C++/Java等編程,快速編程能力強,精通Windows/Linu*操作系統;

4、對算法研發有強烈的興趣;

5、善于快速學習新知識,良好的表達和溝通能力;

6、工作認真負責,嚴謹細致,有良好的創新意識和團隊精神。

人工智能工程師(模板三)

崗位職責:

1、負責從事深度學習框架搭建,包括機器學習、圖像處理等的算法和系統研發,將上述核心算法應用到各種復雜現實場景中;

2、支持公司相關產品深度學習相關研究;

3、展開機器學習/深度學習等相關領域研究和開發工作;

4、能夠熟練的使用Caffe、Tensorflow、Theano、Torch等任一種主流的深度學習框架,并深刻了解內部機制;

任職條件:

1、計算、機器學習、圖像識別或模式識別等相關專業碩士及以上學歷;

2、在深度學習領域有較深的理論研究和實踐經驗;

3、精通C++及Python等腳本語言,有較大型項目開發經驗;

4、有深度學習相關經驗,有RNN,CNN或LSTM等模型訓練經驗,熟悉常用的深度學習軟件(如tensorflow,caffe,torch等)者優先;

5、善于解決和分析問題,富有想象力和學習能力,良好的團隊合作精神,有創造性思維。

人工智能工程師(模板四)

崗位職責:

1、負責智能學習平臺的選型、框架搭建、開發及優化;

2、負責相關算法在自然語言處理相關領域的應用;

3、參與核心代碼的編寫,解決項目開發過程中的重大技術問題;

4、完成領導交辦的其他工作。

任職要求:

1、計算機、通信或數學相關專業,本科及以上學歷;

2、2年以上的相關領域的從業經歷(如機器學習、深度學習、自然語言理解、計算機視覺等);

3、至少熟練掌握Caffe、TensorFlow、Torch等主流深度學習框架中的一種;

4、熟練掌握常用的人工智能算法(神經網絡、邏輯回歸、決策樹、貝葉斯等);

5、良好的編程能力,熟悉R、Python、JAVA等編程語言;

6、全面的軟件知識結構(操作系統、軟件工程、設計模式、數據結構、數據庫系統、網絡安全);

7、具備良好的學習能力和分析解決問題能力,責任心強;具有良好的團隊合作意識,溝通能力,協調能力,能夠承擔工作壓力;

8、有hadoop、spark等開發經驗者優先。

人工智能工程師(模板五)

崗位職責:

1、實現公司人工智能商業化產品的落地實施;

2、實現對圖片、視頻、音頻、文本等數據的清洗和預處理;

3、按照設計文檔實現AI產品具體功能模塊的開發工作。

任職要求:

1、優秀的編程能力,熟練掌握C/C++、Java、Python等一種以上編程語言;

2、熟悉機器學習/深度學習基本知識,有相關算法的研究或開發經驗優先;

3、具有機器視覺(如圖像識別、目標檢測、圖像分割等);

或語音識別(音頻文件處理,加噪、去噪等)開發經驗者優先;

4、計算機、數學或其它理工科相關專業本科以上學歷;

5、具有1-2年以上相關開發工作經歷;

6、具有創新精神和使命感,積極推進人工智能發展。

篇3:人工智能應用工程師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

工作職責：

面向全球各種語系的交付員工，從事無線及傳輸領域站點集成、勘測、驗收等AI數字化工具及方案的驗證、功能催熟，支撐全球中方、本地及分包合作交付員工AI工具應用落地，包括：

1、負責與AI開發團隊協同,支撐AI方案的需求評審、方案驗證、特性適配；

2、針對全球交付員工進行AI工具與方案的培訓賦能；

3、充分溝通并處理一線在AI工具應用及開發中遇到的問題與需求，跟蹤閉環；

4、度量AI工具及方案的落地進展與收益。

任職要求：

業務技能要求：

具有傳輸、微波技術管理或交付項目管理相關背景，對數通及微波產品設計與調測、FTTX設計有深入理解，有兩年以上PM/TD等經驗，具有海外工作經驗，具有Python等編程經驗優先，具備IT或者數據管理經驗優先，具有RPA工具開發或應用背景優先

專業知識要求：

數通、微波等產品站點勘測、設計及交付實施