數據挖掘專員崗位職責

職責描述:

1、深入了解公司業務,負責微信公眾號,公司商業網站等新媒體業務的日常運營及推廣,包括推廣活動策劃、方案實施落地等;

2、負責對多個數據源進行深度組合分析,挖掘,根據分析結果指導運營策略制定和實施;

3、定期與各類平臺粉絲互動,提高粉絲關注度,根據關注粉絲的使用和咨詢習慣,精細制定粉絲畫像;

4、負責客戶服務部門新業務渠道的拓展規劃和成熟業務的優化管理。

任職要求:

1、本科以上學歷(含本科),具備2年以上新媒體運營管理分析崗位經驗;

2、對數據敏感,具有較強的數據洞察力,數據分析能力和邏輯思維能力;

3、熟悉1-2個常用的數據庫或數據分析工具,熟練操作使用各類新媒體運營工具

4、較強的客戶服務意識、團隊合作意識及工作責任心,優秀的溝通協調、分析應變及承壓能力。

數據挖掘專員崗位

篇2:數據挖掘員崗位職責

1.負責大數據基礎平臺及大數據分析的項目管理工作;

2.基于海量數據,支持業務對數據的分析和使用;

3.負責構建數據分析體系,大量運營數據的分類匯總、分析研究和數據建模;

4.研究大數據探索前沿技術;

負責公司現有軟件的整合與開發、升級工作。

崗位要求:

1.具有扎實的Java基礎,熟悉Shell,Python、R、Scala等一種以上語言;

2.熟悉大數據處理相關技術,包括但不限于Hadoop、Hive、Hbase、Impala、Spark、Kafaka、Flume、Sqoop、Storm、Redis、Kylin等,并且有實踐經驗,能解決應用中的復雜問題;

3.熟悉BI和大數據領域的解決方案,具備該領域全面的技術積累,包括報表平臺,OLAP引擎,ETL,數據倉庫建模和設計,了解海量分布式數據處理分析架構;

4.喜歡數據分析,對數字有敏感性,工作條理性強,邏輯清晰;

5.良好的溝通協調能力,高度的工作責任心,能承受較大的工作壓力;

6.具有海量數據處理、數據挖掘、數據分析相關項目的工作經驗者優先;

7.有機器學習(mlib)、深度學習(tensorflow/caffe)相關工作經驗者優先。

篇3:數據挖掘主管崗位職責

高級數據挖掘技術主管職位描述:

1、負責底層數據開發工作以及用戶標簽體系開發工作的日常管理。

2、負責用戶標簽體系的建立和完善

3、參與多款數據產品的算法設計和優化

任職要求:

1、碩士以上學歷,計算機、數學、統計學等相關專業,接受過統計學和機器學習的專業訓練

2、至少熟悉java或者python其中一門,有三年以上使用經驗

3、熟悉各種統計算法、有機器學習、數據挖掘三年以上相關經驗;熟悉推薦系統、文本挖掘相關算法者優先

4、有并行計算經驗、熟悉hadoop、spark生態系統使用

5、團隊合作能力強、溝通能力優秀。有管理經驗者優先。

6、可享受期權獎勵職位描述:

1、負責底層數據開發工作以及用戶標簽體系開發工作的日常管理。

2、負責用戶標簽體系的建立和完善

3、參與多款數據產品的算法設計和優化

任職要求:

1、碩士以上學歷,計算機、數學、統計學等相關專業,接受過統計學和機器學習的專業訓練

2、至少熟悉java或者python其中一門,有三年以上使用經驗

3、熟悉各種統計算法、有機器學習、數據挖掘三年以上相關經驗;熟悉推薦系統、文本挖掘相關算法者優先

4、有并行計算經驗、熟悉hadoop、spark生態系統使用

5、團隊合作能力強、溝通能力優秀。有管理經驗者優先。

6、可享受期權獎勵