學習平臺崗位職責任職要求
學習平臺崗位職責
工作職責:
1、參與實時大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)存儲、計算、監(jiān)控、分析、機器學習等模塊開發(fā),打造穩(wěn)定可靠的平臺化、可視化、自動化的交互式大數(shù)據(jù)平臺;
2、負責基于大數(shù)據(jù)平臺的應用設計、開發(fā)和維護及性能提升;
3、規(guī)劃設計大數(shù)據(jù)產(chǎn)品,包括實時計算平臺、數(shù)據(jù)監(jiān)控平臺、機器學習平臺、數(shù)據(jù)開發(fā)平臺等。
任職資格:
1、本科以上學歷,計算機軟件或數(shù)學相關專業(yè);
2、3年以上大數(shù)據(jù)應用系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗,至少3年Java開發(fā)經(jīng)驗,熟知底層原理,熟悉機器學習和算法優(yōu)先;
3、熟悉Hadoop生態(tài)圈技術體系,對離線計算、內(nèi)存計算和流式計算均有深刻理解,如Hadoop、Hive、Spark、Flink、Impala等;
4、精通Hive、HBase倉庫設計,深刻理解MR運行原理和機制,能進行任務執(zhí)行效率的優(yōu)化;
5、邏輯思維能力強,做事有條理,責任感強,工作積極主動,執(zhí)行力強,有良好的團隊協(xié)作意識。
學習平臺崗位
篇2:學習平臺建設項目經(jīng)理崗位職責
學習平臺建設項目經(jīng)理職責描述:
1、負責公司學習平臺產(chǎn)品的項目管理;
2、制定項目開發(fā)計劃并把控項目開發(fā)進度、成本、風險、質(zhì)量,嚴格執(zhí)行公司的項目管理流程;
3、協(xié)調(diào)項目、客戶和公司之間的各種需求和關系,保證項目交付的質(zhì)量和效率,提高客戶滿意度;
4、項目開發(fā)團隊的管理。
任職要求:
熟悉培訓產(chǎn)品和培訓管理知識,有學習平臺建設項目經(jīng)驗;
良好的溝通、協(xié)調(diào)、組織能力;
客戶導向、全力以赴、積極樂觀、結(jié)果導向;
3年以上學習平臺項目管理經(jīng)驗,有學習項目管理經(jīng)驗優(yōu)先,有技術工作背景者優(yōu)先;
篇3:智能語音深度學習平臺算法優(yōu)化工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述:
項目介紹:
搜狗智能語音項目致力于打造業(yè)界領先的以語音為主的多模態(tài)輸入、理解以及表達的人工智能技術,目前技術方向涵蓋了語音識別、聲紋識別、手寫識別、語音合成、語義理解、對話系統(tǒng)等多個方面,具備了從研發(fā)到技術輸出的完整能力。其中搜狗語音識別技術一直保持在國內(nèi)的技術領先地位,搜狗輸入法穩(wěn)居國內(nèi)大語音輸入應用,語音識別準確率超過97%,語音輸入頻次達到每天1.4億次以上。而且,搜狗語音交互引擎——知音引擎的發(fā)布進一步展現(xiàn)了公司在智能語音領域強大的技術實力,隨著搜狗語音技術的日趨智能化和服務化,智能語音技術將會在物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)等多個場景得到應用,并布局到更多的終端入口,推出更多有價值的技術和產(chǎn)品。
職位職責:負責深度學習算法優(yōu)化
任職要求:
1.熟悉語音識別和自然語言處理相關方向的深度學習算法
2.熟悉深度學習模型的壓縮技術:例如量化、剪枝等
3.熟悉深度學習模型的訓練和調(diào)參過程
4.熟悉深度學習編程框架TensorFlow優(yōu)先
加分技能:
1.有深度學習算法開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先
2.有高性能計算背景優(yōu)先