大數據分析師崗位職責
大數據分析師
職責描述:
1.協助構建云數字營銷系統,針對外部市場及競品數據加以整理建模,得出市場分析報告及洞察
2.針對內部數據,定期的端到端分析建模,形成業務洞察,平臺洞察,產品洞察和用戶洞察,內容洞察。指導各部門優化數字營銷推廣計劃。
3.管理整體云數字體系包含數字營銷體系平臺建立,管理第三方供應商及對接內部各個數據生產出口。
任職要求:
1.具有5年以上數據分析、數據挖掘、BI等相關經驗。
2.熟練地使用數據分析相關的語言例如R、Python等。
3.熟悉常用數據挖掘算法(如分類、聚類、回歸、關聯規則、神經網絡等)及其原理,并具備相關項目經驗
4.精通使用SQL訪問和處理數據系統中的數據。
5.了解常用分布式計算和存儲框架Hadoop/HDFS/Hive/Spark等,具備相關項目經驗優先
6.具備良好的數據敏感度,能從大量數據提煉核心結果,并用簡潔清晰的方式呈現數據分析背后的業務邏輯。
7.有良好的跨團隊、部門溝通及資源整合能力,能夠獨立開展研究項目。
8.有IT及B2B行業經驗者優先,有DMP平臺建立經驗者優先
職責描述:
1.協助構建云數字營銷系統,針對外部市場及競品數據加以整理建模,得出市場分析報告及洞察
2.針對內部數據,定期的端到端分析建模,形成業務洞察,平臺洞察,產品洞察和用戶洞察,內容洞察。指導各部門優化數字營銷推廣計劃。
3.管理整體云數字體系包含數字營銷體系平臺建立,管理第三方供應商及對接內部各個數據生產出口。
任職要求:
1.具有5年以上數據分析、數據挖掘、BI等相關經驗。
2.熟練地使用數據分析相關的語言例如R、Python等。
3.熟悉常用數據挖掘算法(如分類、聚類、回歸、關聯規則、神經網絡等)及其原理,并具備相關項目經驗
4.精通使用SQL訪問和處理數據系統中的數據。
5.了解常用分布式計算和存儲框架Hadoop/HDFS/Hive/Spark等,具備相關項目經驗優先
6.具備良好的數據敏感度,能從大量數據提煉核心結果,并用簡潔清晰的方式呈現數據分析背后的業務邏輯。
7.有良好的跨團隊、部門溝通及資源整合能力,能夠獨立開展研究項目。
8.有IT及B2B行業經驗者優先,有DMP平臺建立經驗者優先
篇2:大數據分析師崗位職責大數據分析師職責任職要求
大數據分析師崗位職責
職責描述:
1、基于廣告數據管理平臺,通過數據挖掘、大數據處理、數據分析等技術,對用戶行為數據和媒體特征數據進行挖掘與分析,包括但不限于用戶畫像、廣告排序、流量預測、效果預測等方向;
2、與業務相關產品、運營同學深度配合,通過數據分析產品痛點、探尋優化思路,并參與到產品優化的各環節;用數據說話,用數據推動產品迭代;
3、參與豐富用戶行為日志設計、數據倉庫設計、日志分析計算等相關工作;
4、與相關團隊協作進行數據建模和快速迭代,推動部門的數據化運營,提升轉化率。
任職要求:
1、本科及以上學歷,計算機、數學、統計等相關專業;
2、三年及以上機器學習、大數據挖掘等相關領域經驗,能夠深入了解算法細節,能夠熟練進行數學建模,并能夠推動獲取最優解;
3、熟悉協同過濾、回歸分析模型、關聯規則挖掘、分類和聚類算法等數據統計模型和挖掘算法,有獨立完整的建模實踐經驗優先
4、精通hadoophivespark等一個或多個分布式計算框架算法平臺;
5、數以python或java至少一種編程語言,熟悉機器學習常用算法
6、有個性化推薦排序、流量預測、智能定價、精準營銷、計算廣告等相關工作經驗者優先。
篇3:大數據安全分析師崗位職責任職要求
大數據安全分析師崗位職責
?崗位職責:
1、大數據安全事件分析平臺的環境搭建、功能開發;
2、大數據平臺各組件的性能分析與系統優化,提高系統運行效率;
3、大數據相關技術架構研究并跟蹤技術的發展;
任職要求:
學歷與專業要求:
1、大學本科以上學歷;
2、計算機或相關專業畢業;
工作經驗要求:
1、有扎實的算法和數據結構基礎,對分布式,并發,多線程,消息隊列,jvm有比較深入的了解。
2、有ELK部署經驗或者hadoop、spark、大數據、網絡爬蟲、分詞系統等任一開發經驗優先考慮;
3、熟練掌握MySQL數據庫或Redis、MongoDB等NoSQL數據庫;
4、熟悉linux/unix系統基本操作、系統配置,熟悉shell/perl/python/PHP等腳本編碼和軟件開發;
5、有熟練閱讀英文文檔的能力和良好的自學能力;
6、有良好的溝通能力、團隊融入能力,有很強的事業心和責任感;
7、有網絡安全、數據包處理相關經驗者優先。