風控數據分析師2845職位描述與崗位職責任職要求
職位描述:
崗位職責:
1.根據審計或風險管理需求,整合數據、分析建模、提供專業化的數據挖掘分析服務;
2.從數據中挖掘風險點,研發關鍵風險指標預警分析模型,滿足風險監控需要;
3.負責風險模型的開發,包括模型設計、數據準備、模型開發、上線測試及上線后的監控等等。
4.與風險管理、內部審計協同工作。
任職要求:
1.熟練使用SAS,R,Python,SQL等語言進行數據分析和模型開發,熟悉常用機器學習原理與算法實踐優先
2.熟練使用SQL,Hive,Spark等技術,了解Hadoop工作原理
3.熟練掌握數據分析工具,能夠獨立產出數據報告,熟悉數據采集到報表展示的全流程
4.有一定的業務數據敏感度,較強的數據分析能力、邏輯思維能力,以及分析問題,解決問題的能力;
5.較強的溝通協調,團隊合作能力,能獨立完成項目
6.本科以上學歷,有統計學、應用數學、數據挖掘、理工科專業背景優先
7、3年以上數據分析相關工作經驗,有銀行或消費金融機構風險評分模型開發工作經驗者優先
篇2:風控數據科學部高級數據分析經理職位描述與崗位職責任職要求
職位描述:
任職條件:
1熟悉線上信貸流程與常見風險管理指標
2擅長SQL與SAS數據分析
3有數據清洗、加工、報表開發的相關經驗
4思考能力強,溝通表達順暢
5有團隊管理經驗
6工作經驗4年及以上
任職要求:
1數據查詢分析
2監控報表設計與開發
3團隊管理
4領導交代的其他工作
篇3:風控數據分析師2845職位描述與崗位職責任職要求
職位描述:
崗位職責:
1.根據審計或風險管理需求,整合數據、分析建模、提供專業化的數據挖掘分析服務;
2.從數據中挖掘風險點,研發關鍵風險指標預警分析模型,滿足風險監控需要;
3.負責風險模型的開發,包括模型設計、數據準備、模型開發、上線測試及上線后的監控等等。
4.與風險管理、內部審計協同工作。
任職要求:
1.熟練使用SAS,R,Python,SQL等語言進行數據分析和模型開發,熟悉常用機器學習原理與算法實踐優先
2.熟練使用SQL,Hive,Spark等技術,了解Hadoop工作原理
3.熟練掌握數據分析工具,能夠獨立產出數據報告,熟悉數據采集到報表展示的全流程
4.有一定的業務數據敏感度,較強的數據分析能力、邏輯思維能力,以及分析問題,解決問題的能力;
5.較強的溝通協調,團隊合作能力,能獨立完成項目
6.本科以上學歷,有統計學、應用數學、數據挖掘、理工科專業背景優先
7、3年以上數據分析相關工作經驗,有銀行或消費金融機構風險評分模型開發工作經驗者優先