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機(jī)器人感知算法實(shí)習(xí)生職位描述與崗位職責(zé)任職要求

2024-07-26 閱讀 1662

職位描述

崗位職責(zé)

1、從事室內(nèi)移動場景的目標(biāo)檢測、算法開發(fā)和移植;

2、將感知模塊的輸出進(jìn)行融合,得到適合后續(xù)路徑規(guī)劃模塊的表示;

3、在嵌入式平臺上實(shí)現(xiàn)環(huán)境智能感知。

任職資格

1、掌握模式識別,PCL、OpenCV及計(jì)算機(jī)視覺中的基本算法;

2、使用過多種傳感器,動手能力強(qiáng),可以快速將想法實(shí)現(xiàn);

3、實(shí)現(xiàn)過一個智能環(huán)境感知算法;

4、熟悉C/C++及Linux環(huán)境,熟悉ROS;

5、加分項(xiàng),會使用一種深度學(xué)習(xí)框架(MXNet/PyTorch/TensorFlow/Caffe或其他)。

篇2:算法工程師(視覺感知)職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述

?崗位職責(zé)

(1)負(fù)責(zé)自動駕駛相關(guān)的視覺算法的研究;

(2)負(fù)責(zé)視覺算法的工程化和優(yōu)化,參與完成實(shí)車集成、調(diào)試和驗(yàn)證工作;

(3)負(fù)責(zé)相應(yīng)文檔、專利以及軟件著作權(quán)的撰寫。

任職資格

(1)車輛工程、軟件、計(jì)算機(jī)、自動化、數(shù)學(xué)、電子等相關(guān)專業(yè)研究生及以上學(xué)歷;

(2)熟練掌握c/c++/python/matlab,以及opencv等庫;

(3)?至少掌握一種深度學(xué)習(xí)框架;

(4)具備視覺感知算法相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗(yàn),包括但不限于目標(biāo)檢測識別與跟蹤、位姿估計(jì)、圖像分割、立體視覺等;

(5)熟悉ROS或Apollo者優(yōu)先;

(6)良好的溝通、協(xié)調(diào)能力及團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力;

(7)熟練應(yīng)用英語。

篇3:感知融合算法工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述

1.開發(fā)多傳感器融合(攝像頭,激光及微波雷達(dá)),狀態(tài)參數(shù)估計(jì),目標(biāo)選擇跟蹤,場景感知等算法

2.基于測試結(jié)果迭代優(yōu)化以達(dá)到實(shí)時性能

3.軟件算法用C/C++實(shí)現(xiàn)

4.參與真實(shí)道路測試并收集相關(guān)數(shù)據(jù)

5.分析和評估數(shù)據(jù)并修正算法缺陷

1.Algorithm

developmentincluding:multi-sensorfusion(camera,lidar,andradar),

state/parameterestimation,target

selectionandtracking,andothersceneperceptionalgorithms

2.Optimizeiterativelybasedontest

resultstoachievereal-timeperformence

3.Softwarealgorithmimplementationin

C/C++

4.Supporton-roadtestinganddata

collectionefforts

5.Dataanalysistoassessandcorrect

performancedeficiencies

任職資格Qualifications:

1.數(shù)學(xué),計(jì)算機(jī),控制理論與工程等相關(guān)專業(yè),本科及以上學(xué)位

2.對概率論,狀態(tài)估計(jì),目標(biāo)跟蹤有較深入的理解

3.在傳感器融合,EKF/UKF,粒子濾波,數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)方面有兩年以上工作經(jīng)驗(yàn)

4.熟練掌握Linux平臺下的C/C++開發(fā)

1.Bachelor’sdegreeorabovein

mathematics,computerscienceandcontroltheoryandengineeringorsimilar

2.Strongunderstandingwithprobability

theory,state/parameterestimationandtargettracking

3.2+years’experiencewithsensor

fusion,EKF/UKF,particlefilter,dataassociation

4.ExcellentC/C++developmentskillson

Linuxplatform