職位描述：

工作職責：

負責大規(guī)模分布式機器學習/深度學習系統(tǒng)的設計和開發(fā)；

負責自研分布式機器學習/深度學習框架；

負責模型算法與系統(tǒng)實現(xiàn)的聯(lián)合優(yōu)化；

負責跟蹤資訊/搜索類內(nèi)容服務業(yè)務相關的開源框架、新算法框架的技術選型及系統(tǒng)研發(fā)；

負責深入業(yè)務的流程，制定應用機器學習/深度學習技術的優(yōu)化方案。

任職要求：

2年以上C++開發(fā)經(jīng)驗，1年以上分布式系統(tǒng)設計、架構、建設經(jīng)驗；

具備較強的溝通能力，思維活躍，前瞻學習能力強；

較流暢的英文技術材料閱讀能力；

對系統(tǒng)優(yōu)化和算法模型應用有濃厚興趣；

熟悉分布式機器學習/深度學習框架相關技術：TensorFlow、Caffe、MxNet等；閱讀過相關源碼，理解該類架構設計者優(yōu)先；

具備分布式計算框架的使用和并行算法的開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。

篇2:人工智能部資深深度學習系統(tǒng)工程師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

工作職責：

1、結合業(yè)務以及平臺發(fā)展目標，負責優(yōu)化平臺深度學習計算框架服務，滿足業(yè)務場景對深度學習算法模塊的需求；

2、跟進深度學習計算框架發(fā)展趨勢，并強調(diào)提升為平臺能力，更好的促進平臺的健康發(fā)展。

任職要求：

1、本科及本科以上學歷；

2、熟練掌握C++/Python；

3、熟悉計算系統(tǒng)結構，了解常見數(shù)據(jù)結構；

4、熟悉TensorFlow/PyTorch/MXNet/PaddlePaddle/Caffe任意計算框架，并具有較好的定制開發(fā)能力，具有計算框架任意核心模塊開發(fā)、優(yōu)化經(jīng)驗的優(yōu)先；

5、良好的技術視野，對分布式系統(tǒng)、多核并行計算、GPU異構計算等系統(tǒng)有較好的理解，具備定位深度學習分布式、并行計算系統(tǒng)的故障和性能能力的優(yōu)先；

6、具備一定的深度學習或者機器學習領域知識的優(yōu)先；

7、扎實的工程coding能力，且有較強的工程規(guī)范實現(xiàn)；

8、良好的合作溝通能力，較強的抗壓能力。

篇3:AILab機器學習系統(tǒng)研究員職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

工作職責：

1、負責今日頭條AILab機器學習系統(tǒng)研究與開發(fā)，包括異構計算體系結構設計，機器學習系統(tǒng)的管理、監(jiān)控、及部署，分布式任務流調(diào)度

2、結合應用場景優(yōu)化機器學習算法，GPU/FPGA/ASIC在機器學習中的應用

任職要求：

1、掌握分布式、并行計算系統(tǒng)原理，并對當前計算、網(wǎng)絡、存儲、或硬件技術發(fā)展有一定了解

2、熟悉各類機器學習算法及平臺

3、了解GPU/FPGA/AISC工作原理

4、熟練掌握Linux環(huán)境下的C/C++/Go/Python等1至2種以上語言

有以下相關經(jīng)驗者優(yōu)先：

1）GPU高性能計算，RDMA高性能網(wǎng)絡

2）Tensorflow,Caffe,Mxnet或其它機器學習框架

3）海量數(shù)據(jù)處理和并行計算開發(fā)

4）有大規(guī)模系統(tǒng)設計和運營經(jīng)驗