視覺算法專家職位描述與崗位職責任職要求
職位描述:
崗位描述
1.負責新制造領域瑕疵檢測、CAD識別等圖像處理算法研究與開發;
2.負責算法模塊在系統服務端的優化、集成;
3.負責算法模塊在安卓、ios終端,及向GPU異構平臺的移植、優化、集成;
4、能為團隊引入創新的技術和方案,用創新的思路解決問題,能對現存或未來系統進行宏觀的思考,規劃形成統一的框架、平臺或組件;
5、關鍵技術攻堅項目的帶頭人,疑難問題的終結者。
崗位要求
1.精通去噪、平滑、銳化、增強、邊緣提取等圖像處理算法;
2.精通圖像特征提取、檢測識別,對模型的參數調優有豐富的實戰經驗;
3.熟悉Caffe/Caffe2、TensorFlow、PyTorch、DeepLearning4j等至少一種深度學習開源框架;
4.具有扎實的編程基礎,熟悉SQL查詢語法,精通至少一門編程語言(Java/Python/C等)
5.在頂級會議、期刊上發表過論文者優先;
6.有GPU開發經驗優先。
篇2:計算機視覺算法崗位職責計算機視覺算法職責任職要求
計算機視覺算法崗位職責
工作職責:
負責圖像、視頻處理,分析和理解,包括但不限于大規模圖像檢索,圖像分類,目標檢測和分割;
負責圖片、視頻分析算法的研究和開發,包括但不限于圖像/視頻語義標簽提取、多模態視頻理解、大規模人臉識別、視頻超分辨率、目標跟蹤;
探索與根進前沿技術,推動計算機視覺算法和深度學習在實際應用領域的性能優化和落地。
任職要求:
圖像處理/機器學習/模式識別相關專業碩士以上學歷;
在計圖像處理、算機視覺、深度學習方面有一定研究基礎,熟悉主流模型和算法,關注領域內的最新進展,能夠跟進和實現新的算法能力;
較強的工程實現能力,熟練掌握C/C++,掌握Python,Shell等至少一種腳本語言,熟悉OpenCV等基礎庫,熟練使用至少一種深度學習框架(如caffe,tensorflow等);
有大規模項目(圖像/視頻檢索,圖像/視頻標簽識別,人臉識別,視頻內容理解等)實踐經驗者優先;
有高質量論文發表者優先(如CVPR,ICCV,ECCV等);
激情,好學,良好的團隊合作和溝通能力。
篇3:算法工程師(視覺感知)職位描述與崗位職責任職要求
職位描述:
?崗位職責:
(1)負責自動駕駛相關的視覺算法的研究;
(2)負責視覺算法的工程化和優化,參與完成實車集成、調試和驗證工作;
(3)負責相應文檔、專利以及軟件著作權的撰寫。
任職資格:
(1)車輛工程、軟件、計算機、自動化、數學、電子等相關專業研究生及以上學歷;
(2)熟練掌握c/c++/python/matlab,以及opencv等庫;
(3)?至少掌握一種深度學習框架;
(4)具備視覺感知算法相關開發經驗,包括但不限于目標檢測識別與跟蹤、位姿估計、圖像分割、立體視覺等;
(5)熟悉ROS或Apollo者優先;
(6)良好的溝通、協調能力及團隊協作能力;
(7)熟練應用英語。