1.適時監控增值應用中心各項經營數據,監測數據變化情況。

2.定期進行各項數據統計,編制數據統計報表和分析報告,為增值應用中心的經營結算提供數據依據,為增值應用中心的業務發展及規劃提供參考依據。

篇2:數據分析師崗位工作職責

簡介:數據分析師是數據師Datician['det?n]的一種,指的是不同行業中,專門從事行業數據搜集、整理、分析,并依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。

數據分析師職位描述(模板一)

崗位職責:

1、在上級領導的指導下,按照既定工作流程,執行業務對接、數據核算等常規性工作;

2、與公司內各部門有效溝通,確保業務開展過程中發生的突發性問題得到快速解決;

3、分析人力資源部門等相關數據,并以此為根據提出建議;

4、組織個人維度業務數據和其他日常需要。

任職要求:

1、本科以上學歷,數學、統計學、財務等相關專業,1年以上數據分析經驗;

2、熟練掌握各種辦公軟件,E*cel和PPT技能優異者為佳;

3、具有優秀的邏輯思維和溝通協調能力,分析和解決問題能力;

4、工作態度認真踏實,處理問題關注細節,能承受一定的工作壓力。

數據分析師職位描述(模板二)

崗位職責:

1、對用戶行為數據進行分析、監控和挖掘;

2、支持產品團隊,從數據幫助產品找到產品優化提升的方向;

3、與運營團隊配合,用數據指導運營工作,以數據驅動用戶的活躍;

4、與用戶增長團隊配合,通過數據方法協助高效的獲取用戶。

任職要求:

1、本科及以上學歷,計算機、統計學、數學等相關專業優先;

2、有豐富的數據分析或數據挖掘經驗。有IT大數據分析經驗,咨詢公司數據分析經驗、互聯網數據建模分析經驗者優先;

3、熟練使用SQL進行數據地查詢與處理,掌握Tableau/R/Python等分析工具者優先;

4、能快速理解業務,發掘業務細節和數據之間的聯系;

5、有一線產品或運營業務優化經驗者優先。

數據分析師職位描述(模板三)

崗位職責:

1、深入調研行業客戶的業務邏輯、信息系統與數據架構;

2、梳理客戶業務邏輯、流程、數據;

3、分解客戶問題,對具體問題設計數據處理、數據統計、機器學習的概要算法方案,快速驗證;

4、深度優化概要算法方案,形成詳細數據清洗以及算法方案;

5、與由數據處理工程師、數據開發工程師、數據分析師組成的團隊協作,最終實現能夠解決客戶問題的認知智能解決方案。

任職要求:

1、統計學、數學等相關專業碩士以上學歷優先;

2、精通信息檢索、數據挖掘和機器學習等算法,對深度學習的前沿算法理論有一定的了解和運用;

3、熟練使用任意Python/R/SPASS/SAS等數據分析工具,熟練使用SQL;

4、具有良好的商業敏感度和優秀的數據分析技能,能夠開發創新而實際的分析方法以解決復雜的商業問題;

5、具有數據分析學術、項目經驗者優先。

數據分析師職位描述(模板四)

崗位職責:

1、基于業務需求,規劃分析思路,完成從數據提取、數據清洗、數據分析和報告產出的整個流程,為業務問題原因排查及解決方案提供數據支撐;

2、在深入理解業務基礎上,結合業務目標和問題,構建分析模型,為數據化運營提供系統化的解決方案;

3、主動分析并研究業務數據,基于數據分析結果,為管理層和業務部門提供商業策略分析和業務優化建議;

4、基于業務分析經驗,將關鍵分析思路進行產品化。

任職要求:

1、統計學、數學、計算機信息類、數據挖掘等相關專業,本科及以上學歷;

2、對數據敏感,具有縝密的邏輯思維能力及優秀的書面總結及口頭表達能力;

3、責任心強,細致認真,能承受較強的工作壓力,熱愛數據分析工作;

4、熟練使用E*cel、PPT、R/python、SQL,有較好的文字、數據、圖表呈現能力;

5、熟悉常用數據挖掘算法(如分類、聚類、回歸等及其原理,并具備相關項目經驗;

6、熟悉自然語言處理與文本挖掘相關技術,并能進行文本處理、抽取,詞向量計算,文本建模(文本分類、聚類、相似度計算、語義分析等。

數據分析師職位描述(模板五)

崗位職責:

1、深入理解業務流程,建立業務數據指標體系與模型;

2、對接業務部門需求,基于公司大數據平臺實現業務指標多維度數據分析報表;

3、根據業務需求,進行數據搜集、清洗、分析挖掘工作,完成各項專題分析報告;

4、基于數據分析,及時發現、總結有價值信息,為業務決策、管理等提供支持;

5、參與企業數據產品的設計與實現。

任職資格

1、本科或以上學歷,計算機、數學或統計學等相關專業優先;

2、3年以上數據分析相關工作經驗,具有互聯網數據挖掘、用戶行為分析經驗者優先;

3、掌握spss、sas、R、python其中任一種或幾種數據分析挖掘工具;

4、熟悉數據庫操作,有hadoop、HIVE、spark等分布式大數據工具使用經驗者優先;

5、具有出色的邏輯分析能力和對數據的敏感度,善于發現問題,并具有獨立問題解決能力。

篇3:商業數據分析崗位工作職責

商業數據分析崗位描述(模板一)

崗位職責:

1、深入了解互聯網業務,建立基于業務場景的數據分析需求,解構各類業務問題并有效以數據分析進行衡量;

2、充分了解數據,在遵循業務規則的前提下與業務部門合作制定出最佳的數據分析策略;

3、基于數據分析,與客戶銷售、服務、產品管理、工程團隊以及其他主要相關方開展跨職能協作,助力相關產品/服務取得成功;

4、提供高級分析技術支持,并與業務部門建立長期合作關系;

5、與團隊內其他成員共同設計數據分析平臺,建立數據分析的流程,規范和方法。

任職要求:

1、本科以上學歷,經濟學、統計學、計算機等和數據處理高度相關專業,3年及以上互聯網公司數據分析工作經驗;

2、具備杰出的定量分析能力,在推動業務拓展方面擁有豐富的經驗;具有優秀的商業敏感度和突出的分析能力,能夠靈活利用數據,設計分析方案解決復雜的商業問題;

3、擅長與內部及外部合作團隊交流溝通,具有優秀的報告講解及溝通能力,能夠獨立的分析和解決問題;

4、有數據建模實踐經驗(2年以上相關工作經驗)者優先,熟悉Hive,熟練使用SQL等數據庫查詢語言;熟練使用Python者優先;

5、具有較強結構化思維、邏輯思維能力,對數據敏感,具備優秀的信息整合和分析能力,能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷。

商業數據分析崗位描述(模板二)

崗位職責:

1、獨力規劃研究報告的框架和內容,獨力完成數據處理和分析,并撰寫具有洞察和見解的報告;

2、商業嗅覺靈敏,善于溝通,能夠深入了解業務、挖掘業務問題和痛點,通過數據分析為業務決策、產品方向、運營策略提供數據支持;

3、尋找數據產品化的機會,數據產品的運營,讓數據在業務中發揮更大的價值;

4、探索數據商業化的機會。

任職要求:

1、五年以上數據分析相關的工作經歷,有業務團隊工作經歷、咨詢工作經歷的優先;

2、豐富的項目經驗,豐富的跨團隊、部門的項目資源整合能力,能夠獨立開展研究項目;

3、擁有撰寫各種商業分析報告思路和技能,優秀的數據分析能力、可視化展現能力,熟練使用SQL,E*CEL,優秀的PPT撰寫能力;

4、良好的商業嗅覺,對商業數據敏感度高,具有較強的產品運營思路,有物流供應鏈行業經驗優先。

商業數據分析崗位描述(模板三)

崗位職責:

1、熟悉BI數據方案體系,建立全面的業務分析指標;

2、通過數據賦能業務團隊快速定位優化目標,提供決策支撐;

3、支持商業變現業務發展,產出日常分析報告,并能提供對重點業務的數據分析&洞見;

4、理解業務方向和戰略,發現業務發展過程的問題和捕捉商業機會。

任職要求:

1、計算機、統計、數學、信息技術等專業本科及以上學歷,有互聯網相或四大關數據分析工作經歷;

2、具備大數據的處理能力,掌握hive、SQL等相關數據提取工具,熟練操作e*cel、SAS/SPSS、PPT等工具;

3、良好的數據敏感度,較強的邏輯思維能力,能從海量數據提煉核心結果;

4、具備敏銳的觀察力和獨立分析能力,有數據分析、挖掘、清洗和建模的經驗;

5、熟練獨立編寫商業數據分析報告,快速識別商業問題和機會。

商業數據分析崗位描述(模板四)

崗位職責:

1、常規數據需求處理,與郵件報表體系建設;

2、KPI指標體系維護,KPI指標異動原因分析,周期性數據報告擬寫;

3、業務分析模型構建,專項數據分析報告擬寫;

4、結合線上業務的數據策略運營。

任職要求:

1、本科、研究生學歷;

2、數學、統計、經管、金融等專業;

3、精通E*cel、SQL等,熟悉Hive,了解R、Python等語言;

4、三年互聯網數據分析或數據產品經驗為佳,考慮優秀應屆畢業生加入;

5、具備對業務的快速學習和理解能力,良好的自驅力、表達力和抗壓力。

商業數據分析崗位描述(模板五)

崗位職責:

1、通過線上線下渠道挖掘和開發公司商業合作對象,負責商業項目的需求調研、數據分析、商業分析和數據挖掘模型等,能夠使用結構化分析方法,如聚類分析、決策樹分析、主成分分析、回歸分析、時間序列等常用方法;

2、滿足數據分析需求的調研、分析及實現;構建分析體系、報表體系和指標體系,并根據業務發展情況進行維護和優化;

3、能夠準確提取、處理海量數據,并完成數據挖掘模型的構建及優化、維護、落地和評估;

4、能夠結構化、可視化編寫商業數據分析報告,及時發現和分析其中隱含的變化和問題,為業務發展提供決策支持;

5、數據應用及數據分析方法的研究與創新。

任職要求:

1、熟練應用主流數據統計分析方法,如聚類分析、主成分分析、決策樹分析、回歸分析等,熟悉數據庫語言(SQL),擅長e*cel及PPT,了解SPSS/SAS等統計分析工具;

2、數據敏感,能夠從數據中挖掘和總結規律,構建模型并推廣運用;

3、具有較強的邏輯思維能力和數據解讀能力;

4、為人踏實、勤奮,具有較強的穩定性,具有一定的溝通協調能力,自驅力較強。