*省第一次經濟普查數據質量抽查實施辦法

一、為做好*省第一次經濟普查數據質量抽查工作，根據*《第一次全國經濟普查數據質量抽查實施辦法》和《*省第一次經濟普查實施方案》的要求，特制定本辦法。

二、數據質量抽查的目的是檢查各市經濟普查數據質量，評估全省經濟普查數據質量。

三、數據質量抽查的組織實施與人員抽調要求

（一）*省經濟普查領導小組辦公室從省和各市抽調人員，組成11個省級數據質量抽查組，負責各市的數據質量抽查工作。

（二）省級數據質量抽查組組長由省經濟普查領導小組辦公室指定處級以上干部擔任。在人員抽調時，以省相關專業人員為主，同時從各市抽調包括工業、科技、建筑業、批發零售業和服務業等專業及綜合統計人員（由省專業點名），作為省級數據質量抽查組成員。抽調的各市人員異地參與全省的抽查工作。各市級抽查組參照省級抽查組人員構成抽調人員。

（三）抽調的抽查人員必須具有較高的政治覺悟和業務水平，對工作認真負責，身體健康，能承擔繁重的工作任務。所有抽查人員必須嚴守黨紀國法，不準收受禮品；不得泄露抽查情況。

四、數據質量抽查的內容

（一）單位填報率抽查。抽查法人單位、產業活動單位和個體經營戶的漏報或多報情況。

（二）普查表的填報質量和錄入質量抽查。抽查法人單位、產業活動單位和個體經營戶主要指標的填報質量和錄入質量。

1、抽查指標。法人單位抽查行業類別、年末從業人員、資產總計、企業主營業務收入，以及工業企業的工業總產值、科技活動經費支出總額、建筑業企業的建筑業總產值、房地產企業本年完成投資額、批發零售企業的商品銷售總額和行政事業性單位的支出合計等指標；產業活動單位和個體經營戶抽查行業類別和年末從業人員數。

2、抽查內容。抽查指標的漏填、錯填情況和漏錄、錯錄情況。

五、數據質量抽查方法

（一）抽樣方法。采取隨機整群抽樣方法，由省經濟普查領導小組辦公室在國家為我省下發的樣本基礎上，再抽取各市的若干個縣（市、區），從抽中縣（市、區）中抽取若干個專業比較齊全的居、村委會，抽中的居、村委會轄區內全部（含直報單位，下同）法人單位、產業活動單位和個體經營戶均作為抽查對象。如抽中的轄區內不含有科技活動的規模以上工業企業，可在該縣（市、區）其他區域抽選4―5個有科技活動的企業進行抽查。若該縣（市、區）沒有有科技活動的企業，則在其他縣（市、區）另行抽取企業。

（二）抽查時間安排及具體步驟。

1、～年5月30日以前，省經濟普查領導小組辦公室直接抽定各市的縣（市、區）居、村委會和普查小區名單，封存備用；成立省數據質量抽查組和各市數據質量抽查組；5月下旬，省抽查組集中培訓業務骨干。

2、5月20日前，各市要認真組織完成對縣（市、區）自查和互查工作。市及市以下數據質量抽查，可參照本辦法執行。

3、6月上旬，省數據質量抽查組根據國家和省抽中的名單分赴各地，在當地普查機構和普查人員的配合下，用一周左右的時間，對抽定的普查區直接抽查（國家和省抽查名單事先不通知各市）。

4、6月中旬，各級認真做好配合國家數據質量抽查組對我省的抽查工作。

（三）具體步驟和做法：

（1）抽查小組到達抽中縣（市、區）后，開啟抽中的普查小區名單，封存抽中普查小區內全部普查單位填報的原始普查表；從數據庫中導出其全部單位的基層數據，按抽查內容過錄打印每個法人單位、產業活動單位和個體經營戶的主要指標數據。

（2）將打印的法人單位

、產業活動單位和個體經營戶的抽查指標，與啟封的原始普查表進行核對，檢查其數據錯錄、漏錄情況，并如實填報“數據錄入質量抽查記錄表”（見附表1）；

（3）對抽查點轄區內的全部單位進行實地調查，根據有關的財務會計、統計和業務核算等相關原始資料及有關經營證件，與打印的法人單位、產業活動單位和個體經營戶的名單及抽查指標進行核對，并如實填寫“單位填報質量抽查記錄表”（見附表2）和“數據填報質量抽查記錄表”（見附表3）；

（4）對抽查情況進行整理，并按“數據質量抽查居（村）委會匯總表”匯總基層抽查數據（見附表4）；按“數據質量抽查市級匯總表”匯總抽查點綜合數據（見附表5）；

（5）寫出抽查報告。

（四）全省抽查情況匯總。河北省經濟普查領導小組辦公室將各市的數據質量抽查情況匯總后，計算全省經濟普查的單位填報率及主要指標誤差率。

（五）誤差率計算：

（1）單位漏報率

（2）單位多報率

單位多報率=

σ多報單位數

x100%

σ核查單位數

（3）主要指標按具體數據計算的填報或錄入誤差率（首先按分專業分類型計算誤差率，最后合成綜合誤差率）：

主要指標填報誤差率=

(

σ普查時單位填報的主要指標數據

-1)

x100%

σ核查時單位填報的主要指標數據

主要指標錄入誤差率=

(

σ普查時單位錄入的主要指標數據

-1)

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篇2:數據質量管理職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

工作職責:

1、參與公司數據質量管理相關內容，包括數據質量標準制定、數據質量管理、元數據管理和相關流程的制定

2、參與數據生產過程項目管理與跟蹤，參與制定數據生產目標、計劃，負責建立并完善數據質量管控體系；

3、負責對數據平臺的數據進行清洗、預處理、轉化及分析稽核，對數據質量進行驗證，保證數據平臺的數據可用性，包括：數據質量稽核功能設計開發，數據質量的探查分析，發布數據質量報告，跟蹤數據質量問題解決等；

4、參與跨部門協調，推進數據質量問題解決，實現數據服務的優化與迭代；

5、負責支撐數據分析應用，負責數據準備、質量保障等工作；

任職資格:

1、全日制本科及以上學歷，計算機/統計學/應用數學及相關專業；

2、具有二年及以上金融產品估值核算或相關工作經驗，熟悉資管業務者優先；

3、熟悉數據治理方法論,具有2年以上大型企業或集團級數據處理、質量分析工作經驗者優先；

4、熟練掌握SQL語言查詢技能，掌握R/Python等任意一種統計分析語言或工具，能夠編寫程序對數據質量進行探查，并進行可視化展示；

5、熟悉數據倉庫理論，能快速理解掌握現有數據模型，迅速進入工作角色；

6、熱愛數據相關工作，做事認真細致、邏輯性強、善于學習鉆研，具有優秀的學習能力及溝通協調能力，承壓能力強者優先；

7、有獨立負責數據質量產品經驗者，有項目管理工作經驗、團隊管理經驗者優先；

篇3:工業統計基礎數據質量工作制度

牡丹江市愛民區統計局工業統計基礎數據質量工作制度

數據采集和數據匯總上報制度

為強化工業統計基礎工作，規范數據采集程序，提高統計數據質量，更好地發揮統計的信息、咨詢和監督作用，提升統計服務功能，結合工作實際，特制定本制度。

第一條工業統計基層數據采集范圍是年主營業務收入在2000萬元及以上并已納入名錄庫管理的工業企業法人單位，對轄區內規模以上工業企業法人單位按照在地原則進行數據采集。

第二條統一對納入企業一套表范圍的調查單位進行數據采集，要求基層企業獨立、自行上報各類統計報表，不得虛報、瞞報和代報,嚴格執行工業統計報表制度以及地方政府統計機構的相關要求，全面、準確、及時地上報各種工業統計報表。

第三條基層企業根據工業統計報表制度要求，利用工業“企業一套表”聯網直報數據采集平臺，按規定時間分年度、季度、月度自行上報相關數據，每一個報表企業需要填報多種表式，進行集中采集。

第四條要及時對沒有報表的企業進行催報，并做好催報記錄，對不配合報表及屢次遲報的企業要通過重點執法檢查予以理順，在數據采集時排除人為干擾，從源頭上保證數據質量,平臺數據，要做到隨報隨審，對發現有問題的數據，要及時進行查詢，確保基層數據上報質量。

第五條基層企業作為統計數據采集對象，要按照統計法律法規要求設置原始記錄和統計臺帳，做到臺帳數據與統計報表數據、原始記錄相互銜接一致，帳內相關指標數據必須合乎邏輯。

1、原始記錄包括：產品(商品)生產(經營、銷售)方面的記錄；商品購進(成本、運費)方面的記錄；原材料、燃料、動力、商品購進方面的記錄；財務收支方面的記錄等。

2、統計臺帳包括：生產、銷售總值統計臺帳；產品產量或銷售類值臺帳；主要經濟指標統計臺帳；工業增加值統計臺帳；原材料、庫存材料臺帳；財務收支統計臺帳等。企業應創造條件建立電子統計臺帳。

第六條企業報表人員應具備一定的電腦、網絡知識和操作技術，能熟悉使用電腦設備登陸工業“企業一套表”系統，平臺數據在國家局審定通過后，自行打印紙介質報表，由報表人、統計負責人、單位負責人簽字，加蓋單位公章存檔備案。

第七條基層企業應建立健全工業統計電腦使用規章制度，安裝防火墻，維護電腦設備和定期殺毒，保證報表期間電腦設備的穩定運行和上報工業統計數據的安全。

第八條工業企業聯網直報要堅持不在基本單位名錄庫的企業不得填報數據，堅持由企業獨立報送真實的統計數據，堅持由企業自己上報聯網直報數據，堅持由企業修改差錯或填補不完整報表的原始數據。

第九條在數據上報前，一般報表由分管局長審核后進行上報。重要報表、重要數據報由局長審核后上報。

第十條對上報的各期工業統計數據，在未經國家局審核認定前，一律不得對外提供和使用，特別是涉及到企業單家的數據不得對外提供。

基層業務人員培訓制度

為及時傳達和布置國家、省、市工業統計報表及其相關工作的新變化和新要求，使規模以上工業企業報表人員掌握和了解報表任務和各項工作標準，提升基層工業統計人員業務素質，特制定本制度。

第一條區統計局工業專業對轄區內規模以上工業企業報表人員保證每年至少一次以上的業務培訓（包括年報會）。

第二條培訓前需將轄區內應報表企業的詳細名稱、企業地址、聯系方式、負責人、報表人等項目進行重新整理，可采用發文通知或電話通知的方式通知到報表企業，同時要做好相關記錄和記載。

第三條充分做好培訓資料和培訓內容的準備工作，制定培訓方案，對報表表式、報表制度、填報說明、時間要求、注意事項等要分類準備，明確培訓主題，突出培訓重點，保證培訓效果，確保參訓人員對培訓內容應知應會。

第四條培訓可采取現場培訓和視頻培訓相結合的方式進行，對培訓遺漏企業要進行再布置、再培訓，對無故不參加培訓的企業及個人，按照統計法律、法規做以相關處理，保證對基層業務人員及報表企業的培訓到位。

第五條做好參訓人員的簽到和登記，對企業名稱、聯系方式、報表人員等信息有變更的，要及時做好單位名錄信息的調整和整理。

第六條對基層業務培訓內容包括數據采集、數據審核、數據評估、數據處理、軟件操作和數據分析等主要環節。明確工業統計指標的口徑范圍、計算方法和報表時間及注意事項等。如有其他方面培訓，內容可根據實際情況而定。

數據審核評估制度

為有效提高工業統計數據質量，全面、準確、及時地提供可靠的統計數據，結合工作實際,特制定本制度。

第一條基層企業各期上報表種要齊全，指標填報要齊全，不應有缺項、漏項；本月同期數應等于上年上報的當月數，本月累計同期數應等于上年上報的當月累計數；各表間關系應合理、計量單位要準確、數據增減幅度不無故大起大落。

第二條數據質量審核

1、機器審核。各地應按照報表程序中的審核關系和查詢模板，并可根據本地區實際增加審核公式，完成對填報單位數據的審核工作。

2、人工審核。通過程序的“數據查詢”功能，將轄區內各填報單位的質量控制重點指標過錄輸出，通過數據排序以及計算增（減）速、平均值、相對數等方法，結合經驗判斷，進行極大（小）值、平均值、相對數的比較審核。極值、平均值、相對值異常的，須向下逐級或直接檢查至企業，進行查詢修改或說明。

①奇異值排查。根據工業專業特點，結合重點指標，對奇異值進行排查。

②重點單位核查。對重點填報單位的主要統計指標數據進行核實，并對這些填報單位數據的合理性進行分析。

3．查詢核實。對計算機和人工審核時列出的錯誤清單，應立即要求填報單位重新核實。

4．修改訂正。調查對象數據經核實如確屬調查對象填報錯誤的，將問題數據最終退回調查對象，由調查對象核實后進行修改并在規定時間內重新上報。

5．數據驗收。在報表規定的時間內，對上報無誤的基層統計數據進行數據驗收。

第三條基層企業能源消費量與產值、產量的變動趨勢應當一致，即產值、產量增加則能源消費量也增加，反之，產值、產量減少則能源消費量也減少。應保持本地區規模以上工業企業能源消費總量與產值總量、用電總量變動趨勢的協調性和合理性。

第四條工業綜合數據主要指標應符合“數據協調”。即收入、利潤等財務主要指標與工業增加值、價格、有關部門統計數據變動趨勢和程度大體一致。

1、主營業務收入增速與工業增加值增速。主營業務收入與工業增加值月度間變動趨勢基本相同。即，當工業增加值增速加快時，主營業務收入增速也相應加快；當工業增加值增速放緩時，主營業務收入增速也相應放緩。且兩者間變動的差異與工業生產者出廠價格、產成品存貨的變動相協調。

2、利潤總額與主營業務收入。利潤增速月度間的變化趨勢，應與主營業務收入月度間增速變化大體一致。即，當主營業務收入增長加快時，利潤增長也相應加快，或虧損增長放緩；當主營業務收入增速放緩時，利潤總額增速也相應放緩，或虧損增長加快。利潤總額增速受同期基數影響較大，但利潤總額兩年平均增速不應與主營業務收入兩年平均增速差異較大。利潤總額增速可與當地增速趨勢進行比對。

3、利潤、收入與其他部門數據。利潤總額、主營業務收入（或營業收入）增速應與國稅部門工業企業所得稅變化趨勢基本一致。